論文の概要: Digital Twin Applications in Urban Logistics: An Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.00484v1
- Date: Wed, 1 Feb 2023 14:48:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-02 17:14:21.043575
- Title: Digital Twin Applications in Urban Logistics: An Overview
- Title（参考訳）: 都市物流におけるデジタルツイン応用:概要
- Authors: Abdo Abouelrous, Laurens Bliek, Yingqian Zhang
- Abstract要約: デジタルツイン(Digital twins、DT)は、現実の物理システムの仮想レプリカである。
本稿では,DTを都市物流ネットワークに容易に適用可能なフレームワークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.084365114504618
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Urban traffic attributed to commercial and industrial transportation is
observed to largely affect living standards in cities due to external effects
pertaining to pollution and congestion. In order to counter this, smart cities
deploy technological tools to achieve sustainability. Such tools include
Digital Twins (DT)s which are virtual replicas of real-life physical systems.
Research suggests that DTs can be very beneficial in how they control a
physical system by constantly optimizing its performance. The concept has been
extensively studied in other technology-driven industries like manufacturing.
However, little work has been done with regards to their application in urban
logistics. In this paper, we seek to provide a framework by which DTs could be
easily adapted to urban logistics networks. To do this, we provide a
characterization of key factors in urban logistics for dynamic decision-making.
We also survey previous research on DT applications in urban logistics as we
found that a holistic overview is lacking. Using this knowledge in combination
with the characterization, we produce a conceptual model that describes the
ontology, learning capabilities and optimization prowess of an urban logistics
digital twin through its quantitative models. We finish off with a discussion
on potential research benefits and limitations based on previous research and
our practical experience.
- Abstract（参考訳）: 商業・産業交通による都市交通は、汚染や渋滞に関連する外部の影響により、都市の生活水準に大きく影響している。
これに対抗するため、スマートシティは持続可能性を達成するために技術ツールを展開する。
そのようなツールには、実際の物理システムの仮想レプリカであるDigital Twins (DT)が含まれる。
DTは、常にパフォーマンスを最適化することで、物理的なシステムを制御する方法において非常に有益である、と研究は示唆している。
この概念は製造業のような他の技術主導の産業で広く研究されている。
しかし、都市物流への応用については、ほとんど研究されていない。
本稿では,dtsを都市物流ネットワークに容易に適用できる枠組みを提案する。
そこで,本稿では,都市物流における動的意思決定の重要な要因について述べる。
また, 都市ロジスティクスにおけるdt応用に関するこれまでの研究から, 総括的概観が不足していることが判明した。
この知識と特徴を組み合わせて,都市の物流デジタル双生児のオントロジー,学習能力,最適化技術を定量的モデルにより記述した概念モデルを構築した。
我々は、これまでの研究と実践経験に基づいて、潜在的研究利益と限界に関する議論を締めくくります。
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