Fugu-MT 論文翻訳(概要): QContext: Context-Aware Decomposition for Quantum Gates

論文の概要: QContext: Context-Aware Decomposition for Quantum Gates

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.02003v1
Date: Fri, 3 Feb 2023 21:18:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-07 20:51:22.656159
Title: QContext: Context-Aware Decomposition for Quantum Gates
Title（参考訳）: QContext: 量子ゲートのコンテキスト対応分解
Authors: Ji Liu, Max Bowman, Pranav Gokhale, Siddharth Dangwal, Jeffrey Larson, Frederic T. Chong, and Paul D. Hovland
Abstract要約: QContextは回路情報とハードウェアトポロジを利用して、回路最適化の機会を増やすゲート変種を選択する。 Toffoli ゲートのベースゲートレベルコンテキスト認識分解と CNOT ゲートのネイティブゲートレベルコンテキスト認識分解について検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.481509979203633
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper we propose QContext, a new compiler structure that incorporates context-aware and topology-aware decompositions. Because of circuit equivalence rules and resynthesis, variants of a gate-decomposition template may exist. QContext exploits the circuit information and the hardware topology to select the gate variant that increases circuit optimization opportunities. We study the basis-gate-level context-aware decomposition for Toffoli gates and the native-gate-level context-aware decomposition for CNOT gates. Our experiments show that QContext reduces the number of gates as compared with the state-of-the-art approach, Orchestrated Trios.
Abstract（参考訳）: 本稿では、文脈認識と位相認識の分解を組み込んだ新しいコンパイラ構造であるQContextを提案する。回路同値規則と再合成のため、ゲート分解テンプレートの変種が存在する可能性がある。 QContextは回路情報とハードウェアトポロジを利用して、回路最適化の機会を増やすゲート変種を選択する。 toffoliゲートの基底ゲートレベルコンテキストアウェア分解とcnotゲートのネイティブゲートレベルコンテキストアウェア分解について検討した。実験の結果,QContextは最先端のアプローチであるOrchestted Triosと比較してゲート数を減少させることがわかった。

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