論文の概要: Encoding-Independent Optimization Problem Formulation for Quantum
Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.03711v1
- Date: Tue, 7 Feb 2023 19:01:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-09 18:17:56.005567
- Title: Encoding-Independent Optimization Problem Formulation for Quantum
Computing
- Title(参考訳): 量子計算のための符号化非依存最適化問題定式化
- Authors: Federico Dominguez, Josua Unger, Matthias Traube, Barry Mant,
Christian Ertler and Wolfgang Lechner
- Abstract要約: 本稿では,量子コンピューティングにおける最適化問題の符号化とハードウェアに依存しない定式化について述べる。
これらのスピンハミルトニアンを構築するための建設キットとして機能する一般的なビルディングブロックを同定する。
問題定式化の提示された自由度は、異なるハードウェアプラットフォームに対して最適なスピンハミルトニアンを調整するための重要なステップである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6524460254566905
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present an encoding and hardware-independent formulation of optimization
problems for quantum computing. Using this generalized approach, we present an
extensive library of optimization problems and their various derived spin
encodings. Common building blocks that serve as a construction kit for building
these spin Hamiltonians are identified. This paves the way towards a fully
automatic construction of Hamiltonians for arbitrary discrete optimization
problems. The presented freedom in the problem formulation is a key step for
tailoring optimal spin Hamiltonians for different hardware platforms.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子コンピューティングにおける最適化問題の符号化とハードウェアに依存しない定式化について述べる。
本稿では,この一般化手法を用いて,最適化問題とその派生スピンエンコーディングの広範なライブラリを提案する。
これらのスピンハミルトニアンを構築するための建設キットとなる一般的なビルディングブロックが特定される。
これにより、任意の離散最適化問題に対するハミルトニアンの完全自動構成への道が開ける。
問題定式化における表現の自由は、異なるハードウェアプラットフォームに対して最適なスピンハミルトンを調整するための重要なステップである。
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