論文の概要: Scalable embedding of parity constraints in quantum annealing hardware
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.14746v1
- Date: Thu, 23 May 2024 16:14:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-24 13:56:49.039885
- Title: Scalable embedding of parity constraints in quantum annealing hardware
- Title(参考訳): 量子アニールハードウェアにおけるパリティ制約のスケーラブル埋め込み
- Authors: Michele Cattelan, Jemma Bennett, Sheir Yarkoni, Wolfgang Lechner,
- Abstract要約: 我々はイジング・ハミルトニアンと呼ばれる最適化問題を埋め込むのに使える固定的でモジュラーでスケーラブルな埋め込みを提示する。
これらの埋め込みは、よく知られたパリティ写像の拡張の結果である。
我々は、新しい埋め込みが既存の量子異方体にどのようにマッピングされ、埋め込みされたハミルトンの物理的性質が元のハミルトンの性質と一致するかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: One of the main bottlenecks in solving combinatorial optimization problems with quantum annealers is the qubit connectivity in the hardware. A possible solution for larger connectivty is minor embedding. This techniques makes the geometrical properties of the combinatorial optimization problem, encoded as a Hamiltonian, match the properties of the quantum annealing hardware. The embedding itself is a hard computational problem and therefore heuristic algorithms are required. In this work, we present fixed, modular and scalable embeddings that can be used to embed any combinatorial optimization problem described as an Ising Hamiltonian. These embeddings are the result of an extension of the well-known parity mapping, which has been used in the past to map higher-order Ising Hamiltonians to quadratic Hamiltonians, which are suitable for existing quantum hardware. We show how our new embeddings can be mapped to existing quantum annealers and that the embedded Hamiltonian physical properties match the original Hamiltonian properties.
- Abstract(参考訳): 量子アニールを用いた組合せ最適化問題の解決における主要なボトルネックの1つは、ハードウェアにおける量子ビット接続である。
より大きな接続性のための可能な解決策は、小さな埋め込みである。
この手法は、組合せ最適化問題の幾何学的性質を、量子アニーリングハードウェアの特性と一致するハミルトニアンとして符号化する。
埋め込み自体が難しい計算問題であり、従ってヒューリスティックアルゴリズムが必要である。
本研究では,イジング・ハミルトニアン(Ising Hamiltonian)と呼ばれる組合せ最適化問題を埋め込むのに使用できる固定的,モジュール的,スケーラブルな埋め込みを提案する。
これらの埋め込みは、かつて高階イジング・ハミルトニアンから既存の量子ハードウェアに適した二次ハミルトニアンへの写像に用いられてきた、よく知られたパリティ写像の拡張の結果である。
我々は、新しい埋め込みが既存の量子異方体にどのようにマッピングされ、埋め込みされたハミルトンの物理的性質が元のハミルトンの性質と一致するかを示す。
関連論文リスト
- Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von
Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。
フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。
密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T23:08:51Z) - Extension of exactly-solvable Hamiltonians using symmetries of Lie
algebras [0.0]
我々は、モデストサイズのリー代数を構成する作用素の線型結合がリー代数対称性の行列式によって置換可能であることを示す。
新しい可解ハミルトニアン類は、対称性の中間回路の測定結果に依存するゲートを持つ量子回路を用いて効率的に測定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-29T17:19:56Z) - Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.65497337069792]
量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T22:01:49Z) - Ion native variational ansatz for quantum approximate optimization [0.0]
シェリントン・カークパトリック・ハミルトニアンのすべての問題を解くために対称性を破ることができることを示す。
特にこれらの発見は、イオンベースの量子プロセッサによって解決される可能性のあるクラス問題インスタンスを広げた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-23T18:00:01Z) - Quantum algorithms for Schrieffer-Wolff transformation [4.237239130164727]
シュリーファー・ウォルフ変換は退化摂動問題を解くことを目的としている。
これは、未摂動ハミルトニアンの低エネルギー部分空間における正確なハミルトニアンの低エネルギーダイナミクスを記述する。
このユニタリ変換は量子回路によって実現することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-31T15:27:57Z) - Variational Adiabatic Gauge Transformation on real quantum hardware for
effective low-energy Hamiltonians and accurate diagonalization [68.8204255655161]
変分アダバティックゲージ変換(VAGT)を導入する。
VAGTは、現在の量子コンピュータを用いてユニタリ回路の変動パラメータを学習できる非摂動型ハイブリッド量子アルゴリズムである。
VAGTの精度は、RigettiおよびIonQ量子コンピュータ上でのシミュレーションと同様に、トラフ数値シミュレーションで検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-16T20:50:08Z) - Solving the Hubbard model using density matrix embedding theory and the
variational quantum eigensolver [0.05076419064097732]
密度行列埋め込み理論(DMET)は、ハバードモデルを解くために量子コンピュータ上で実装できる。
埋め込みハミルトニアンの正確な形式を導出し、効率的なアンザッツ回路と測定スキームを構築するためにそれを用いる。
我々は,ハバードモデルパラメータの範囲において,これまでで最大16量子ビットの詳細な数値シミュレーションを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-19T10:46:58Z) - Adiabatic Quantum Graph Matching with Permutation Matrix Constraints [75.88678895180189]
3次元形状と画像のマッチング問題は、NPハードな置換行列制約を持つ二次代入問題(QAP)としてしばしば定式化される。
本稿では,量子ハードウェア上での効率的な実行に適した制約のない問題として,いくつかのQAPの再構成を提案する。
提案アルゴリズムは、将来の量子コンピューティングアーキテクチャにおいて、より高次元にスケールする可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-08T17:59:55Z) - Benchmarking Embedded Chain Breaking in Quantum Annealing [0.0]
埋め込みハミルトニアンは断熱進化の原理に反し、計算された解の誤りに対応する励起を生成する。
連鎖崩壊の確率を実証的にベンチマークし、組込みハミルトンのスイートを解くためのスイートスポットを特定します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T17:05:57Z) - Fixed Depth Hamiltonian Simulation via Cartan Decomposition [59.20417091220753]
時間に依存しない深さの量子回路を生成するための構成的アルゴリズムを提案する。
一次元横フィールドXYモデルにおけるアンダーソン局在化を含む、モデルの特殊クラスに対するアルゴリズムを強調する。
幅広いスピンモデルとフェルミオンモデルに対して正確な回路を提供するのに加えて、我々のアルゴリズムは最適なハミルトニアンシミュレーションに関する幅広い解析的および数値的な洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T19:06:00Z) - Simulating nonnative cubic interactions on noisy quantum machines [65.38483184536494]
量子プロセッサは、ハードウェアに固有のものではないダイナミクスを効率的にシミュレートするためにプログラムできることを示す。
誤差補正のないノイズのあるデバイスでは、モジュールゲートを用いて量子プログラムをコンパイルするとシミュレーション結果が大幅に改善されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T05:16:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。