論文の概要: Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News Discussion on Reddit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07598v1
• Date: Wed, 15 Feb 2023 11:37:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 14:11:52.650502
• Title: Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News Discussion on Reddit
• Title（参考訳）: Redditのニュース討論におけるイデオロギー的分離よりもデモグラフィーの証拠
• Authors: Corrado Monti, Jacopo D'Ignazi, Michele Starnini, Gianmarco De Francisci Morales
• Abstract要約: 典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。 Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.875731068651561
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We evaluate homophily and heterophily among ideological and demographic groups in a typical opinion formation context: online discussions of current news. We analyze user interactions across five years in the r/news community on Reddit, one of the most visited websites in the United States. Then, we estimate demographic and ideological attributes of these users. Thanks to a comparison with a carefully-crafted network null model, we establish which pairs of attributes foster interactions and which ones inhibit them. Individuals prefer to engage with the opposite ideological side, which contradicts the echo chamber narrative. Instead, demographic groups are homophilic, as individuals tend to interact within their own group - even in an online setting where such attributes are not directly observable. In particular, we observe age and income segregation consistently across years: users tend to avoid interactions when belonging to different groups. These results persist after controlling for the degree of interest by each demographic group in different news topics. Our findings align with the theory that affective polarization - the difficulty in socializing across political boundaries-is more connected with an increasingly divided society, rather than ideological echo chambers on social media. We publicly release our anonymized data set and all the code to reproduce our results: https://github.com/corradomonti/demographic-homophily
• Abstract（参考訳）: 我々は、イデオロギーグループと人口統計グループの間で、典型的な意見形成コンテキストにおけるホモフィアとヘテロフィアリーを評価する:現在のニュースのオンライン議論。 われわれはRedditのr/newsコミュニティで5年間にわたってユーザーインタラクションを分析している。 次に,これらのユーザの人口動態とイデオロギー特性を推定する。 注意深いネットワークヌルモデルとの比較により、どの属性のペアが相互作用を助長し、どれがそれを阻害するかを確立した。 個人は反対のイデオロギー的側面に関わり、これはエコー室の物語と矛盾する。 個人が自身のグループ内で相互作用する傾向があるため、そのような属性が直接観察できないオンライン環境においても、人口動態群はホモフレンドリである。 特に、年齢と収入の分離は、何年にもわたって一貫して観察され、ユーザーは異なるグループに属している場合の相互作用を避ける傾向にある。 これらの結果は、異なるニューストピックにおける各人口集団の関心度を制御した後も継続する。 本研究は,ソーシャルメディア上のイデオロギー的なエコー・チェンバーではなく,より分断された社会との関わりが増しているという,情緒的分極理論と一致している。 私たちは匿名化されたデータセットと結果を再現するすべてのコードを公開した。

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