論文の概要: Teaching AI and Robotics to Children in a Mexican town
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.03956v1
- Date: Sun, 5 Mar 2023 22:52:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 14:56:05.960036
- Title: Teaching AI and Robotics to Children in a Mexican town
- Title（参考訳）: メキシコの町の子供たちにaiとロボティクスを教える
- Authors: Antonio Badillo-Perez, Donato Badillo-Perez, Alex Barco, Rocio
Montenegro and Miguel Xochicale
- Abstract要約: 本稿では,低所得国と中所得国の子どもたちにAIとロボティクスを教えることの課題について検討する。
専門知識の不足や限られた資源の不足といった課題は、包括的学習活動の創出によって対処された。
このパイロット研究は、低所得から中所得の子どもたちがAIとロボティクスの基本的な概念を学ぶのに役立ったと結論付けました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this paper, we present a pilot study aiming to investigate the challenges
of teaching AI and Robotics to children in low- and middle-income countries.
Challenges such as the little to none experts and the limited resources in a
Mexican town to teach AI and Robotics were addressed with the creation of
inclusive learning activities with Montessori method and open-source
educational robots. For the pilot study, we invited 14 participants of which 10
were able to attend, 6 male and 4 female of (age in years: mean=8 and
std=$\pm$1.61) and four instructors of different teaching experience levels to
young audiences. We reported results of a four-lesson curriculum that is both
inclusive and engaging. We showed the impact on the increase of general
agreement of participants on the understanding of what engineers and scientists
do in their jobs, with engineering attitudes surveys and Likert scale charts
from the first and the last lesson. We concluded that this pilot study helped
children coming from low- to mid-income families to learn fundamental concepts
of AI and Robotics and aware them of the potential of AI and Robotics
applications which might rule their adult lives. Future work might lead (a) to
have better understanding on the financial and logistical challenges to
organise a workshop with a major number of participants for reliable and
representative data and (b) to improve pretest-posttest survey design and its
statistical analysis. The resources to reproduce this work are available at
\url{https://github.com/air4children/dei-hri2023}.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,低所得国と中所得国の子どもにaiとロボティクスを教えることの課題を検討することを目的としたパイロット研究を行う。
aiとロボティクスを教えるためのメキシコの町の限られた資源は、モンテッソーリ法とオープンソースの教育ロボットによる包括的学習活動の創造によって解決された。
パイロット実験では,参加者10名,男性6名,女性4名(年齢:平均=8,std=$\pm$1.61),授業経験の異なる4名のインストラクターを若者に招待した。
我々は,包括的かつ参加的な4つのカリキュラムの結果を報告する。
我々は,技術者や科学者が仕事で何をするかを理解する上で,参加者の一般合意の増大が与える影響を,工学的態度調査と,第1と第2の教訓からのQuatrtスケールチャートで示した。
このパイロット研究は、低所得から中所得の子どもたちが、AIとロボティクスの基本概念を学び、大人の生活を支配するかもしれないAIとロボティクスの応用の可能性を認識するのに役立つと結論付けた。
将来の仕事は
(a)信頼性及び代表的データのための多数の参加者とワークショップを組織する上での財政的・物流的課題をより深く理解すること。
(b)事前試験後調査の設計と統計解析を改善する。
この作業を再現するリソースは \url{https://github.com/air4children/dei-hri2023} にある。
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