論文の概要: Build Your Own Robot Friend: An Open-Source Learning Module for
Accessible and Engaging AI Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01647v1
- Date: Sat, 6 Jan 2024 08:03:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:16:28.114024
- Title: Build Your Own Robot Friend: An Open-Source Learning Module for
Accessible and Engaging AI Education
- Title（参考訳）: 自分でロボットの友だちを作る:ai教育のためのオープンソースの学習モジュール
- Authors: Zhonghao Shi, Allison O'Connell, Zongjian Li, Siqi Liu, Jennifer
Ayissi, Guy Hoffman, Mohammad Soleymani, Maja J. Matari\'c
- Abstract要約: 我々は,大学生や高校生を対象としたオープンソースの学習モジュールを開発し,学生が独自のロボットコンパニオンを作れるようにした。
このオープンプラットフォームは、AIのさまざまな側面に関するハンズオン体験と入門的な知識を提供するために使用することができる。
このモジュールは、社会的に補助的なロボットコンパニオンの社会的および個人的な性質のため、人間中心のAIにも特に重点を置いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.864182981901271
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) is playing an increasingly important role in
our society and global economy, AI education and literacy have become necessary
components in college and K-12 education to prepare students for an AI-powered
society. However, current AI curricula have not yet been made accessible and
engaging enough for students and schools from all socio-economic backgrounds
with different educational goals. In this work, we developed an open-source
learning module for college and high school students, which allows students to
build their own robot companion from the ground up. This open platform can be
used to provide hands-on experience and introductory knowledge about various
aspects of AI, including robotics, machine learning (ML), software engineering,
and mechanical engineering. Because of the social and personal nature of a
socially assistive robot companion, this module also puts a special emphasis on
human-centered AI, enabling students to develop a better understanding of
human-AI interaction and AI ethics through hands-on learning activities. With
open-source documentation, assembling manuals and affordable materials,
students from different socio-economic backgrounds can personalize their
learning experience based on their individual educational goals. To evaluate
the student-perceived quality of our module, we conducted a usability testing
workshop with 15 college students recruited from a minority-serving
institution. Our results indicate that our AI module is effective,
easy-to-follow, and engaging, and it increases student interest in studying
AI/ML and robotics in the future. We hope that this work will contribute toward
accessible and engaging AI education in human-AI interaction for college and
high school students.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が社会と世界経済においてますます重要な役割を担っている中、AI教育とリテラシーは、AIを活用した社会のために学生を準備するために、大学やK-12教育において必要不可欠な要素となっている。
しかし、現在のaiカリキュラムは、教育目的の異なるすべての社会経済的背景を持つ学生や学校にとって、まだアクセス可能で十分ではない。
そこで本研究では,学生がロボットのコンパニオンをゼロから構築できるオープンソース学習モジュールを開発した。
このオープンプラットフォームは、ロボット工学、機械学習(ML)、ソフトウェア工学、機械工学など、AIのさまざまな側面に関するハンズオン体験と入門知識を提供するために使用できる。
このモジュールは、社会的に補助的なロボット仲間の社会的および個人的な性質のため、人間中心のAIにも特に重点を置いており、学生はハンズオン学習活動を通じて、人間とAIの相互作用とAI倫理をよりよく理解することができる。
オープンソースドキュメンテーション、マニュアルの組み立て、手頃な資料によって、異なる社会経済的背景を持つ学生は、個々の教育目標に基づいて学習経験をパーソナライズすることができる。
モジュールの質を評価するため,15人の大学生を対象に,マイノリティ施設から採用したユーザビリティテストワークショップを開催した。
その結果、我々のAIモジュールは効果的で、簡単にフォローでき、エンゲージメントがあり、将来的にはAI/MLとロボティクスの研究への学生の関心が高まります。
大学生と高校生の人間とAIのインタラクションにおける、アクセスしやすく魅力的なAI教育への貢献を願っている。
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