論文の概要: Multiparameter estimation perspective on non-Hermitian
singularity-enhanced sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05532v2
- Date: Fri, 7 Apr 2023 09:55:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-10 14:46:04.672859
- Title: Multiparameter estimation perspective on non-Hermitian
singularity-enhanced sensing
- Title(参考訳): 非エルミート特異点強調センシングのマルチパラメータ推定視点
- Authors: Javid Naikoo and Ravindra W. Chhajlany and Jan Kolodynski
- Abstract要約: 本研究では,線形特異性摂動を特異点から遠ざけるためにシステムを用いた場合,非有界感度を実現する可能性について検討する。
分析では,どの条件下で,どの感度が得られるか,その感度が実際に変化しているかを同定し,ノイズパラメータが一般的に分析に含めるべきであることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Describing the evolution of quantum systems by means of non-Hermitian
generators opens a new avenue to explore the dynamical properties naturally
emerging in such a picture, e.g. operation at the so-called exceptional points,
preservation of parity-time symmetry, or capitalising on the singular behaviour
of the dynamics. In this work, we focus on the possibility of achieving
unbounded sensitivity when using the system to sense linear perturbations away
from a singular point. By combining multiparameter estimation theory of
Gaussian quantum systems with the one of singular-matrix perturbations, we
introduce the necessary tools to study the ultimate limits on the precision
attained by such singularity-tuned sensors. We identify under what conditions
and at what rate can the resulting sensitivity indeed diverge, in order to show
that nuisance parameters should be generally included in the analysis, as their
presence may alter the scaling of the error with the estimated parameter.
- Abstract(参考訳): 非エルミート発生器による量子系の進化を記述することで、そのような図に自然に現れる力学特性、例えば、いわゆる例外点での演算、パリティ時対称性の保存、あるいは力学の特異な振る舞いの資本化を探求する新たな道が開かれる。
本研究では,線形摂動を特異点から遠ざけるためにシステムを利用する場合,非有界感度を実現する可能性に着目した。
ガウス量子系のマルチパラメータ推定理論と特異行列摂動の1つを組み合わせることで、そのような特異性チューニングセンサによって達成される精度の究極の限界を研究するために必要なツールを導入する。
我々は,どの条件下で,どの感度で得られる感度が実際に変化しているかを同定し,そのパラメータが推定パラメータによって誤差のスケーリングを変化させる可能性があることを,解析に一般的に含めるべきであることを示す。
関連論文リスト
- Uncertain Quantum Critical Metrology: From Single to Multi Parameter Sensing [0.0]
制御パラメータの不確かさが臨界センサーの感度に与える影響を示す。
有限サイズのシステムでは、パラメータ推定における量子的優位性を維持しながら、多体プローブが耐えうる不確実性の量の間のトレードオフを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T11:50:21Z) - Multicritical quantum sensors driven by symmetry-breaking [0.7499722271664147]
我々は、対称性の破れが、単一または複数パラメータ推定における量子強化センシングを駆動できることを解析的に実証した。
対称性ブレーキングとギャップレス・ツー・ガッペド・トランジションの効果を組み合わせることで,超ハイゼンベルクのスケーリングを実現することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T15:57:02Z) - Hysteresis and Self-Oscillations in an Artificial Memristive Quantum Neuron [79.16635054977068]
本研究では, 量子メムリスタを含む人工ニューロン回路について, 緩和と脱落の存在下で検討した。
この物理原理は、量子デバイスの電流電圧特性のヒステリシス的挙動を可能にすることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T16:47:23Z) - Multiparameter critical quantum metrology with impurity probes [0.0]
臨界量子量論の新しいパラダイムとして、2IKモデルを導入する。
既知の制御場を適用することにより,特異性を除去し,測定感度を回復できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T16:32:51Z) - Toward Incompatible Quantum Limits on Multiparameter Estimation [4.2043578689409475]
ハイゼンベルクの不確実性原理は、不整合パラメータの最適測定を共同で行うのを防ぐ。
マルチパラメータ推定のために提案された基準は、この呪いを克服する方法を提供する。
光の空間変位と角傾斜を推定するためのプローブとして高次エルミート・ガウス状態を含むスキームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-11T01:24:03Z) - Monotonicity and Double Descent in Uncertainty Estimation with Gaussian
Processes [52.92110730286403]
限界確率はクロスバリデーションの指標を思い起こさせるべきであり、どちらもより大きな入力次元で劣化すべきである、と一般的に信じられている。
我々は,ハイパーパラメータをチューニングすることにより,入力次元と単調に改善できることを証明した。
また、クロスバリデーションの指標は、二重降下の特徴である質的に異なる挙動を示すことも証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-14T08:09:33Z) - Beyond the Edge of Stability via Two-step Gradient Updates [49.03389279816152]
Gradient Descent(GD)は、現代の機械学習の強力な仕事場である。
GDが局所最小値を見つける能力は、リプシッツ勾配の損失に対してのみ保証される。
この研究は、2段階の勾配更新の分析を通じて、単純だが代表的でありながら、学習上の問題に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T21:32:50Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T19:00:09Z) - Discovering Latent Causal Variables via Mechanism Sparsity: A New
Principle for Nonlinear ICA [81.4991350761909]
ICA(Independent component analysis)は、この目的を定式化し、実用的な応用のための推定手順を提供する手法の集合を指す。
潜伏変数は、潜伏機構をスパースに正則化すれば、置換まで復元可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-21T14:22:14Z) - Sensing quantum chaos through the non-unitary geometric phase [62.997667081978825]
量子カオスを検知するデコヒーレント機構を提案する。
多体量子系のカオス的性質は、それが結合したプローブの長時間の力学においてシステムが生成する意味を研究することによって知覚される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-13T17:24:08Z) - Uncertainty and Trade-offs in Quantum Multiparameter Estimation [0.0]
量子力学の不確実性関係は、量子系の非可換可観測物の期待値に関する知識を同時に得る能力に束縛されている。
彼らはシステムに関する補完的な情報の間の正確さでトレードオフを定量化する。
異なる推定器の達成可能な分散の間に不確実性関係が生じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-14T10:43:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。