論文の概要: Advantage of Hardy's Nonlocal Correlation in Reverse Zero-Error Channel
Coding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06848v1
- Date: Mon, 13 Mar 2023 04:36:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-14 16:32:28.743561
- Title: Advantage of Hardy's Nonlocal Correlation in Reverse Zero-Error Channel
Coding
- Title(参考訳): 逆ゼロエラーチャネル符号化におけるハーディの非局所相関の利点
- Authors: Mir Alimuddin, Ananya Chakraborty, Govind Lal Sidhardh, Ram Krishna
Patra, Samrat Sen, Snehasish Roy Chowdhury, Sahil Gopalkrishna Naik, Manik
Banik
- Abstract要約: ハーディの議論は、素数ベルの定理によって確立された量子非局所性のエレガントな証明を構成する。
単純な通信タスクを考案し,1ビット通信のみを許すと,タスクの期待した利益が肯定的でないことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Hardy's argument constitutes an elegant proof of quantum nonlocality as
established by the seminal Bell's theorem. In this work, we report an exotic
application of Hardy's nonlocal correlations. We devise a simple communication
task and show that the expected payoff of the task cannot be positive whenever
only 1-cbit communication is allowed from the sender to the receiver, who
otherwise can share an unlimited amount of classical correlation.
Interestingly, the same classical channel can ensure a positive payoff when
assisted with correlations exhibiting Hardy's nonlocality. As it turns out,
among all the 2-input-2-output no-signaling correlations, only Hardy's
correlation can ensure a positive payoff when assisted to 1-cbit channel. This
further prompts us to show that in the correlation assisted reverse zero-error
channel coding scenario, where the aim is to simulate a noisy channel exactly
by a noiseless one in assistance with correlations, assistance of non-maximally
pure entangled states -- even with vanishingly zero amount of entanglement --
could be preferable over the maximal one.
- Abstract(参考訳): ハーディの議論は、素数ベルの定理によって確立された量子非局所性のエレガントな証明を構成する。
本研究では,ハーディの非局所相関のエキゾチックな応用を報告する。
我々は,単純な通信タスクを考案し,受信機への1ビット通信のみを許可した場合に,タスクの期待した利益が正であることを示し,そうでなければ古典的相関を無制限に共有できる。
興味深いことに、同じ古典的チャンネルはハーディの非局所性を示す相関を補助するときに正の報酬を保証できる。
結果として、2-input-2-output no-signaling correlationsのうち、ハーディの相関のみが1-cbitチャンネルの補助で正の報酬を保証できることがわかった。
これにより、相関を補助する逆ゼロエラーチャネル符号化シナリオにおいて、相関を補助するノイズのないチャネルで正確にシミュレートすることを目的としている場合、極端にゼロの絡み合いがある場合でも、非極端に純粋な絡み合い状態の補助が望ましいことが示される。
関連論文リスト
- Resolvability of classical-quantum channels [54.825573549226924]
2つの設定で古典量子チャネルの可解性について検討し、最悪の入力から生成されたチャネル出力について検討し、固定独立かつ同一に分散された(d.d.)入力を形成する。
固定入出力設定では、既知の量子ソフト被覆結果から直部が従うが、最近の代替量子サノフ定理を利用して強い逆を解く。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-22T05:18:43Z) - Entanglement sharing across a damping-dephasing channel [2.249916681499244]
エンターメント蒸留は基本的な情報処理タスクである。
量子通信やコンピューティングプラットフォームで経験したノイズは、パウリノイズだけでなく、パウリノイズの形でも発生する。
減衰音を完全に除去する蒸留方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-10T03:51:40Z) - One-time Pad Encryption Model for Non-local Correlations [0.0]
我々はベル非局所相関をモデル化するための暗号に着想を得たフレームワークを提案する。
有名なド・ブロイ=ボーム理論からインスピレーションを得て、我々は非局所的ボックスを即時シグナルを特徴とする現実的なシステムとして概念化した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-07T05:35:04Z) - Channel Simulation: Finite Blocklengths and Broadcast Channels [13.561997774592667]
有限ブロック長系における共通ランダム性支援下でのチャネルシミュレーションについて検討する。
固定誤差耐性の最小シミュレーションコストについて,スムーズなチャネル最大値情報を線形プログラムのワンショット・コンバースとして同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-22T13:08:55Z) - Deep Reinforcement Learning for IRS Phase Shift Design in
Spatiotemporally Correlated Environments [93.30657979626858]
本稿では,チャネル相関と目的地動きを考慮したディープアクター批判アルゴリズムを提案する。
チャネルが時間的に相関している場合、コンバージェンスを抑制する方法において、関数近似を伴う状態表現にSNRを組み込むことが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T22:07:36Z) - Semantic-Native Communication: A Simplicial Complex Perspective [50.099494681671224]
トポロジカル空間の観点から意味コミュニケーションを研究する。
送信機はまずデータを$k$の単純複素数にマッピングし、その高次相関を学習する。
受信機は構造を復号し、行方不明または歪んだデータを推測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-30T22:33:44Z) - Fundamental Limits of Communication Efficiency for Model Aggregation in
Distributed Learning: A Rate-Distortion Approach [54.311495894129585]
本研究では,分散学習におけるモデルアグリゲーションの通信コストの限界について,速度歪みの観点から検討する。
SignSGDでは,ワーカノード間の相関を利用した通信利得が重要であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-28T13:10:40Z) - HiURE: Hierarchical Exemplar Contrastive Learning for Unsupervised
Relation Extraction [60.80849503639896]
非教師なし関係抽出は、関係範囲や分布に関する事前情報のない自然言語文からエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
本稿では,階層間注目を用いた階層的特徴空間から階層的信号を導出する機能を持つ,HiUREという新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
2つの公開データセットの実験結果は、最先端モデルと比較した場合の教師なし関係抽出におけるHiUREの有効性とロバスト性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-04T17:56:48Z) - Significance of Fidelity Deviation in Continuous Variable Teleportation [0.0]
CV状態は, 平均忠実度と忠実度差を両立させることにより, より良好に評価できることを示す。
我々は,2つの異なる入力シナリオにおいて,テレポーテーションプロトコルの性能に光を当てた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-13T15:39:24Z) - Unsupervised Sound Localization via Iterative Contrastive Learning [106.56167882750792]
データアノテーションを必要としない反復型コントラスト学習フレームワークを提案する。
次に、擬似ラベルを用いて、同じビデオからサンプリングされた視覚信号と音声信号の相関関係を学習する。
我々の反復的戦略は徐々に音像の局所化を奨励し、非発声領域と参照音声との相関を減少させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-01T07:48:29Z) - Overhead for simulating a non-local channel with local channels by
quasiprobability sampling [0.8206877486958002]
第一世代の量子デバイスに適した資源削減のためのフレームワークを提供する。
本研究は,第1世代の量子デバイスに適した資源削減のためのフレームワークを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T15:04:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。