論文の概要: Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12642v1
- Date: Wed, 22 Mar 2023 15:23:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 13:47:09.289074
- Title: Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods
- Title（参考訳）: AIの民主化 - 複数の意味、目標、方法
- Authors: Elizabeth Seger, Aviv Ovadya, Ben Garfinkel, Divya Siddarth, Allan
Dafoe
- Abstract要約: 多くの政党がAIの民主化を要求しているが、この言葉は様々な目標を指し、その追求は時折矛盾する。
本稿では、一般的に議論されている4種類のAI民主主義について述べる。
主な特徴は、AIの民主化は多言語であり、時には矛盾する概念であるということだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Numerous parties are calling for the democratisation of AI, but the phrase is
used to refer to a variety of goals, the pursuit of which sometimes conflict.
This paper identifies four kinds of AI democratisation that are commonly
discussed: (1) the democratisation of AI use, (2) the democratisation of AI
development, (3) the democratisation of AI profits, and (4) the democratisation
of AI governance. Numerous goals and methods of achieving each form of
democratisation are discussed. The main takeaway from this paper is that AI
democratisation is a multifarious and sometimes conflicting concept that should
not be conflated with improving AI accessibility. If we want to move beyond
ambiguous commitments to democratising AI, to productive discussions of
concrete policies and trade-offs, then we need to recognise the principal role
of the democratisation of AI governance in navigating tradeoffs and risks
across decisions around use, development, and profits.
- Abstract（参考訳）: 多くの政党がAIの民主化を要求しているが、この言葉は様々な目標を指し、その追求は時折矛盾する。
本稿では,(1)AI利用の民主化,(2)AI開発の民主化,(3)AI利益の民主化,(4)AIガバナンスの民主化の4つについて論じる。
各形態の民主化を達成するための多くの目標と方法について議論する。
この論文の主な特徴は、AIの民主化は、AIアクセシビリティの改善と混同してはならない、多義的で時には矛盾する概念であるということだ。
AIの民主化、具体的な方針とトレードオフに関する生産的な議論、という曖昧なコミットメントを超えて、AIガバナンスの民主化の主要な役割を、使用、開発、利益に関する決定を巡って、トレードオフとリスクをナビゲートするために認識する必要がある。
関連論文リスト
- Toward Democracy Levels for AI [4.048639768405042]
我々は、あるドメインにおける決定が民主的に行われる程度を評価するための「民主主義レベル」フレームワークを提供する。
このフレームワークは (i) 民主的なAI、多元的AI、および公的なAIエコシステムのロードマップで定義するために、 (ii) 難しいAIガバナンスの質問に対する意思決定の正当性を高める必要がある組織を指導するために、 (iii) AI組織を評価して責任を負うことを目指す人々による粗悪品として使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-14T06:37:45Z) - Why Companies "Democratise" Artificial Intelligence: The Case of Open Source Software Donations [0.0]
企業は、AIのオープンソースソフトウェア(OSS)を非営利団体に寄付したり、AIモデルをリリースする際に、人工知能(AI)を「民主化する」と主張している。
本研究は、Linux Foundationへの43のAI OSS寄付に対する商業的インセンティブを調査するために、混合メソッドのアプローチを採用する。
それはAI民主化のための個人的および組織的社会的、経済的、技術的インセンティブの両方の分類に寄与している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-26T14:23:44Z) - From Experts to the Public: Governing Multimodal Language Models in Politically Sensitive Video Analysis [48.14390493099495]
本稿では,大規模言語モデル(MM-LLM)の個人的および集団的検討を通じて,ガバナンスについて検討する。
筆者らは,まず10人のジャーナリストにインタビューを行い,専門家によるビデオ解釈のベースライン理解を確立した。第2に,包括的.AIを用いた議論に携わる一般市民114名を対象にした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-15T03:17:38Z) - How will advanced AI systems impact democracy? [16.944248678780614]
生成的人工知能が民主的プロセスに与える影響について論じる。
我々は、AIが選挙のような民主的なメカニズムを不安定化または支援するためにどのように使われるか尋ねる。
最後に、AIが民主主義の原則を強化するか弱めるかについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T12:05:59Z) - Deceptive uses of Artificial Intelligence in elections strengthen support for AI ban [44.99833362998488]
本稿では,AIが選挙に与える影響を評価する枠組みを提案する。
我々は、AI対応のキャンペーン利用を、キャンペーンオペレーション、投票者アウトリーチ、詐欺の3つのカテゴリに分類する。
我々は,事前登録された代表者による調査から,最初の体系的な証拠を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-08T12:58:20Z) - Public Constitutional AI [0.0]
AI当局の権限はますます強まりつつある。
AIシステムが効果的なガバナンスに必要な正当性を確保するには、どうすればいいのか?
このエッセイは、AIの正当性を確保するためには、AIシステムの設計と制約に一般市民が関与する方法が必要である、と論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-24T15:00:01Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Ten Hard Problems in Artificial Intelligence We Must Get Right [72.99597122935903]
AIの約束を阻止し、AIのリスクを引き起こすAI2050の「ハード問題」について検討する。
それぞれの問題について、その領域を概説し、最近の重要な作業を特定し、今後の方向性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-06T23:16:41Z) - Towards Democratizing AI: A Comparative Analysis of AI as a Service
Platforms and the Open Space for Machine Learning Approach [1.5500145658862499]
いくつかの一般的なAI・アズ・ア・サービスプラットフォームを比較し、AIの真の民主化を実現するためのプラットフォームの主要な要件を特定します。
私たちの分析では、セルフホスティングオプション、高いスケーラビリティ、オープン性の必要性を強調しています。
当社のアプローチは、既存のAI・アズ・ア・サービスプラットフォームよりも、AIの民主化要件を満たす上で、より包括的で効果的です。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-08T08:02:59Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。