論文の概要: Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16972v1
- Date: Wed, 29 Mar 2023 19:12:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-31 15:21:01.141478
- Title: Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI
- Title(参考訳): Queer in AI: コミュニティ主導の参加型AIのケーススタディ
- Authors: Organizers Of Queer in AI, Anaelia Ovalle, Arjun Subramonian, Ashwin
Singh, Claas Voelcker, Danica J. Sutherland, Davide Locatelli, Eva Breznik,
Filip Klubi\v{c}ka, Hang Yuan, Hetvi J, Huan Zhang, Jaidev Shriram, Kruno
Lehman, Luca Soldaini, Maarten Sap, Marc Peter Deisenroth, Maria Leonor
Pacheco, Maria Ryskina, Martin Mundt, Melvin Selim Atay, Milind Agarwal, Nyx
McLean, Pan Xu, A Pranav, Raj Korpan, Ruchira Ray, Sarah Mathew, Sarthak
Arora, St John, Tanvi Anand, Vishakha Agrawal, William Agnew, Yanan Long,
Zijie J. Wang, Zeerak Talat, Avijit Ghosh, Nathaniel Dennler, Michael
Noseworthy, Sharvani Jha, Emi Baylor, Aditya Joshi, Natalia Y. Bilenko,
Andrew McNamara, Raphael Gontijo-Lopes, Alex Markham, Evyn D\v{o}ng, Jackie
Kay, Manu Saraswat, Nikhil Vytla and Luke Stark
- Abstract要約: AIにおけるクェアは、AIにおけるコミュニティ主導の参加デザインのケーススタディである。
参加型デザインと交差型ティーネットがコミュニティのプログラムをどのように開始し形成したかを検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 41.12146427168877
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present Queer in AI as a case study for community-led participatory design
in AI. We examine how participatory design and intersectional tenets started
and shaped this community's programs over the years. We discuss different
challenges that emerged in the process, look at ways this organization has
fallen short of operationalizing participatory and intersectional principles,
and then assess the organization's impact. Queer in AI provides important
lessons and insights for practitioners and theorists of participatory methods
broadly through its rejection of hierarchy in favor of decentralization,
success at building aid and programs by and for the queer community, and effort
to change actors and institutions outside of the queer community. Finally, we
theorize how communities like Queer in AI contribute to the participatory
design in AI more broadly by fostering cultures of participation in AI,
welcoming and empowering marginalized participants, critiquing poor or
exploitative participatory practices, and bringing participation to
institutions outside of individual research projects. Queer in AI's work serves
as a case study of grassroots activism and participatory methods within AI,
demonstrating the potential of community-led participatory methods and
intersectional praxis, while also providing challenges, case studies, and
nuanced insights to researchers developing and using participatory methods.
- Abstract(参考訳): 我々は、コミュニティ主導のAI参加設計のケーススタディとして、AIのQueerを提示する。
参加型デザインと交叉型テネットが, 長年にわたってこのコミュニティのプログラムを形作ってきたか検討した。
プロセスに現われたさまざまな課題について議論し、この組織が参加的原則と交差的原則を運用するに足りなかった方法を考察し、組織への影響を評価します。
queer in aiは、分散化に賛成する階層の拒否、queerコミュニティによる支援やプログラムの構築の成功、queerコミュニティ外のアクターや機関を変える努力を通じて、参加型の方法の実践者や理論家に対して、重要な教訓と洞察を提供する。
最後に、AIにおけるQueerのようなコミュニティが、AIへの参加の文化を育み、疎外された参加者を歓迎し、奨励し、貧弱で搾取的な参加の実践を批判し、個々の研究プロジェクト以外の機関に参加させることによって、AIの参加デザインにどのように貢献するかを理論化します。
aiの研究におけるqueerは、ai内の草の根の活性化と参加方法のケーススタディとして機能し、コミュニティ主導の参加方法と交叉的pr軸の可能性を示し、また参加方法の開発と使用研究者に挑戦、ケーススタディ、ニュアンス的な洞察を提供する。
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