論文の概要: Going public: the role of public participation approaches in commercial AI labs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09871v1
• Date: Fri, 16 Jun 2023 14:34:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-19 13:31:23.592035
• Title: Going public: the role of public participation approaches in commercial AI labs
• Title（参考訳）: 公開に向けて - 商用AIラボにおける公開参加アプローチの役割
• Authors: Lara Groves, Aidan Peppin, Andrew Strait, Jenny Brennan
• Abstract要約: 主要なAI開発を推進しているサイトへの参加に対する態度とアプローチに関する多くの証拠がある。 本稿では、商用AIラボが参加型AIアプローチとその実践に直面する障害をどのように理解しているかを考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17205106391379024
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In recent years, discussions of responsible AI practices have seen growing support for "participatory AI" approaches, intended to involve members of the public in the design and development of AI systems. Prior research has identified a lack of standardised methods or approaches for how to use participatory approaches in the AI development process. At present, there is a dearth of evidence on attitudes to and approaches for participation in the sites driving major AI developments: commercial AI labs. Through 12 semi-structured interviews with industry practitioners and subject-matter experts, this paper explores how commercial AI labs understand participatory AI approaches and the obstacles they have faced implementing these practices in the development of AI systems and research. We find that while interviewees view participation as a normative project that helps achieve "societally beneficial" AI systems, practitioners face numerous barriers to embedding participatory approaches in their companies: participation is expensive and resource intensive, it is "atomised" within companies, there is concern about exploitation, there is no incentive to be transparent about its adoption, and it is complicated by a lack of clear context. These barriers result in a piecemeal approach to participation that confers no decision-making power to participants and has little ongoing impact for AI labs. This papers contribution is to provide novel empirical research on the implementation of public participation in commercial AI labs, and shed light on the current challenges of using participatory approaches in this context.
• Abstract（参考訳）: 近年、責任あるAIプラクティスに関する議論では、AIシステムの設計と開発に一般市民が関与することを意図した「参加型AI」アプローチへの支持が高まっている。 先行研究は、ai開発プロセスで参加型アプローチを使用する方法の標準化された方法やアプローチの欠如を特定した。 現在、主要なAI開発を推進しているサイト(商用AIラボ)への参加に対する態度とアプローチに関する多くの証拠がある。 本論文は,12の半構造化された業界実践者および主観的専門家へのインタビューを通じて,商用AIラボが参加型AIアプローチをどのように理解し,AIシステムや研究の発展に直面する障害を理解するかを検討する。 インタビュアーは、"社会的に有益"なaiシステムを実現するための規範的なプロジェクトだと考えているが、企業への参加は費用がかかり、リソース集約的であり、企業内では"アナライズ"されているため、搾取には懸念があり、採用について透明であることへのインセンティブはなく、明確なコンテキストの欠如によって複雑である。 これらの障壁は参加者に意思決定力を与えず、aiラボにほとんど影響を与えない参加への断片的なアプローチをもたらす。 本稿では,商用aiラボへの一般参加の実施に関する新たな実証研究を行い,この文脈における参加型アプローチの課題について考察する。

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