論文の概要: Demystifying Misconceptions in Social Bots Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17251v2
- Date: Wed, 27 Mar 2024 14:48:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-28 23:22:06.777851
- Title: Demystifying Misconceptions in Social Bots Research
- Title（参考訳）: 社会ボット研究における誤解の解き方
- Authors: Stefano Cresci, Kai-Cheng Yang, Angelo Spognardi, Roberto Di Pietro, Filippo Menczer, Marinella Petrocchi,
- Abstract要約: ソーシャルボットの研究は、知識の進歩と、最も議論を呼んだオンライン操作のソリューションの提供を目的としている。
しかし、ソーシャルボットの研究は、広範な偏見、誇張された結果、誤解に悩まされている。
本稿は、社会ボット研究の支持者と反対者の両方が用いている共通の誤った議論を特定し、否定することで、そのような取り組みを加速させるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.179104445430136
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Research on social bots aims at advancing knowledge and providing solutions to one of the most debated forms of online manipulation. Yet, social bot research is plagued by widespread biases, hyped results, and misconceptions that set the stage for ambiguities, unrealistic expectations, and seemingly irreconcilable findings. Overcoming such issues is instrumental towards ensuring reliable solutions and reaffirming the validity of the scientific method. In this contribution, we review some recent results in social bots research, highlighting and revising factual errors as well as methodological and conceptual biases. More importantly, we demystify common misconceptions, addressing fundamental points on how social bots research is discussed. Our analysis surfaces the need to discuss research about online disinformation and manipulation in a rigorous, unbiased, and responsible way. This article bolsters such effort by identifying and refuting common fallacious arguments used by both proponents and opponents of social bots research, as well as providing directions toward sound methodologies for future research in the field.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルボットの研究は、知識の進歩と、最も議論を呼んだオンライン操作のソリューションの提供を目的としている。
しかし、社会ボットの研究は、広く偏見、誇張された結果、曖昧さ、非現実的な期待、そして一見不可能な発見の舞台となった誤解に悩まされている。
このような問題を克服することは、信頼性の高い解決策の確保と、科学的方法の有効性の再確認に有効である。
本稿では,社会的ボット研究の最近の成果を概観し,事実的誤りと方法論的,概念的バイアスを強調・修正する。
さらに重要なことは、社会ボットの研究の議論に関する基本的な点に対処しながら、一般的な誤解を軽視することです。
我々の分析は、厳格で曖昧で責任ある方法で、オンラインの偽情報や操作に関する研究を議論する必要性を浮き彫りにしている。
本稿では,社会ボット研究の支持者と反対者の両方が用いている共通の誤った議論を特定し,否定することで,このような取り組みを加速させ,今後の研究に向けての健全な方法論の方向性を提供する。
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