論文の概要: Maximum Covariance Unfolding Regression: A Novel Covariate-based Manifold Learning Approach for Point Cloud Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.17852v1
• Date: Fri, 31 Mar 2023 07:29:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-03 15:00:46.324114
• Title: Maximum Covariance Unfolding Regression: A Novel Covariate-based Manifold Learning Approach for Point Cloud Data
• Title（参考訳）: 最大共分散展開回帰--点クラウドデータに対する新しい共変量に基づく多様体学習手法
• Authors: Qian Wang, Kamran Paynabar
• Abstract要約: ポイントクラウドデータは、プロセスインスペクション、モデリング、モニタリング、最適化のための製造アプリケーションで広く利用されている。 最先端のテンソル回帰技術は、構造化点雲データの解析に効果的に利用されてきた。 しかし、これらの技術は、非構造化のポイントクラウドデータを扱うことができない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.34706571302446
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Point cloud data are widely used in manufacturing applications for process inspection, modeling, monitoring and optimization. The state-of-art tensor regression techniques have effectively been used for analysis of structured point cloud data, where the measurements on a uniform grid can be formed into a tensor. However, these techniques are not capable of handling unstructured point cloud data that are often in the form of manifolds. In this paper, we propose a nonlinear dimension reduction approach named Maximum Covariance Unfolding Regression that is able to learn the low-dimensional (LD) manifold of point clouds with the highest correlation with explanatory covariates. This LD manifold is then used for regression modeling and process optimization based on process variables. The performance of the proposed method is subsequently evaluated and compared with benchmark methods through simulations and a case study of steel bracket manufacturing.
• Abstract（参考訳）: ポイントクラウドデータは、プロセス検査、モデリング、監視、最適化のための製造アプリケーションで広く使われている。 最先端のテンソル回帰技術は、一様格子上の測定結果をテンソルに形成できる構造化点雲データの解析に効果的に用いられている。 しかし、これらの手法は、しばしば多様体の形をした非構造化点クラウドデータを扱うことができない。 本稿では,説明的共変量との相関が最も高い点雲の低次元(ld)多様体を学習できる,最大共分散展開回帰という非線形次元低減手法を提案する。 このLD多様体は、プロセス変数に基づいた回帰モデリングとプロセス最適化に使用される。 提案法の性能は, シミュレーションにより評価し, ベンチマーク法と比較し, スチールブラケット製造を事例として検討した。

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