論文の概要: Mind the $\tilde{\mathcal{O}}$: Asymptotically Better, but Still
Impractical, Quantum Distributed Algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.02825v6
- Date: Tue, 1 Aug 2023 14:29:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-02 22:21:57.479637
- Title: Mind the $\tilde{\mathcal{O}}$: Asymptotically Better, but Still
Impractical, Quantum Distributed Algorithms
- Title（参考訳）: $\tilde{\mathcal{o}}$:漸近的に優れているが、実用的でない量子分散アルゴリズム
- Authors: Phillip A. Kerger, David E. Bernal Neira, Zoe Gonzalez Izquierdo,
Eleanor G. Rieffel
- Abstract要約: 確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。
従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。
Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The CONGEST and CONGEST-CLIQUE models have been carefully studied to
represent situations where the communication bandwidth between processors in a
network is severely limited. Messages of only $O(log(n))$ bits of information
each may be sent between processors in each round. The quantum versions of
these models allow the processors instead to communicate and compute with
quantum bits under the same bandwidth limitations. This leads to the following
natural research question: What problems can be solved more efficiently in
these quantum models than in the classical ones? Building on existing work, we
contribute to this question in two ways. Firstly, we present two algorithms in
the Quantum CONGEST-CLIQUE model of distributed computation that succeed with
high probability; one for producing an approximately optimal Steiner Tree, and
one for producing an exact directed minimum spanning tree, each of which uses
$\tilde{O}(n^{1/4})$ rounds of communication and $\tilde{O}(n^{9/4})$ messages,
where $n$ is the number of nodes in the network. The algorithms thus achieve a
lower asymptotic round and message complexity than any known algorithms in the
classical CONGEST-CLIQUE model. At a high level, we achieve these results by
combining classical algorithmic frameworks with quantum subroutines. An
existing framework for using distributed version of Grover's search algorithm
to accelerate triangle finding lies at the core of the asymptotic speedup.
Secondly, we carefully characterize the constants and logarithmic factors
involved in our algorithms as well as related algorithms, otherwise commonly
obscured by $\tilde{O}$ notation. The analysis shows that some improvements are
needed to render both our and existing related quantum and classical algorithms
practical, as their asymptotic speedups only help for very large values of $n$.
- Abstract（参考訳）: CONGESTとCONGEST-CLIQUEモデルは、ネットワーク内のプロセッサ間の通信帯域幅が著しく制限されている状況を表現するために慎重に研究されている。
O(log(n))$ビットの情報のみのメッセージは、各ラウンドのプロセッサ間で送信することができる。
これらのモデルの量子バージョンにより、プロセッサは同じ帯域制限下で量子ビットと通信し、計算することができる。
古典量子モデルよりもこれらの量子モデルでより効率的に解くことができる問題は何か?
既存の作業に基づいて、私たちはこの質問に2つの方法で貢献します。
まず, 分散計算の量子連続格子モデルにおいて, ほぼ最適なスタイナーツリーを生成するためのアルゴリズムと, ネットワーク内のノード数を$n$とする$\tilde{o}(n^{1/4})$ rounds と$\tilde{o}(n^{9/4})$メッセージを使用する完全有向最小スパンニングツリーを生成するアルゴリズムの2つのアルゴリズムを提案する。
したがって、このアルゴリズムは古典集合-ユークリッドモデルにおける既知のアルゴリズムよりも低い漸近的ラウンドとメッセージ複雑性を達成する。
高レベルでは、古典的アルゴリズムフレームワークと量子サブルーチンを組み合わせることで、これらの結果を達成する。
Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、漸近的スピードアップの中核にある。
第二に、我々のアルゴリズムと関連するアルゴリズムにかかわる定数と対数要素を慎重に特徴づけるが、そうでなければ$\tilde{O}$表記法でよく分からない。
この分析は、我々の量子アルゴリズムと既存の量子アルゴリズムと古典アルゴリズムの両方を実用的にするためにいくつかの改善が必要であることを示している。
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