論文の概要: Game-based Platforms for Artificial Intelligence Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.13269v2
• Date: Thu, 25 May 2023 13:17:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-26 20:18:41.824964
• Title: Game-based Platforms for Artificial Intelligence Research
• Title（参考訳）: 人工知能研究のためのゲームベースプラットフォーム
• Authors: Chengpeng Hu, Yunlong Zhao, Ziqi Wang, Haocheng Du, Jialin Liu
• Abstract要約: 本稿では,人工知能研究のためのゲームベースのプラットフォームについてレビューする。 これらのプラットフォームの発展によって引き起こされる研究動向を論じ、展望を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.217060290667888
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Games have been the perfect test-beds for artificial intelligence research for the characteristics that widely exist in real-world scenarios. Learning and optimisation, decision making in dynamic and uncertain environments, game theory, planning and scheduling, design and education are common research areas shared between games and real-world problems. Numerous open-source games or game-based environments have been implemented for studying artificial intelligence. In addition to single- or multi-player, collaborative or adversarial games, there has also been growing interest in implementing platforms for creative design in recent years. Those platforms provide ideal benchmarks for exploring and comparing artificial intelligence ideas and techniques. This paper reviews the game-based platforms for artificial intelligence research, discusses the research trend induced by the evolution of those platforms, and gives an outlook.
• Abstract（参考訳）: ゲームは、現実世界のシナリオに広く存在する特徴に対して、人工知能研究のための完璧なテストベッドでした。 学習と最適化、動的かつ不確定な環境における意思決定、ゲーム理論、計画とスケジューリング、設計と教育は、ゲームと現実世界の問題の間で共有される共通の研究領域である。 多くのオープンソースゲームやゲームベースの環境が人工知能の研究のために実装されている。 シングルまたはマルチプレイヤー、コラボレーティブまたは対戦型ゲームに加えて、近年はクリエイティブデザインのためのプラットフォームの実装にも関心が高まっている。 これらのプラットフォームは、人工知能のアイデアとテクニックを探索し比較するための理想的なベンチマークを提供する。 本稿では,人工知能研究のゲームベースプラットフォームを概観し,これらのプラットフォームの発展に伴う研究動向を考察し,展望を述べる。

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