論文の概要: Toward an Ethics of AI Belief
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.14577v7
- Date: Sat, 13 Apr 2024 00:12:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-17 00:26:56.148448
- Title: Toward an Ethics of AI Belief
- Title(参考訳): AI信仰の倫理へ向けて
- Authors: Winnie Ma, Vincent Valton,
- Abstract要約: 我々は、AIの信念の倫理である、AIにおける哲学研究の新たな領域を追求する必要があると主張している。
我々は、AI信念の倫理に適用可能な(人間)信念の倫理における、現存する研究における4つのトピックを提案する。
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- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we, an epistemologist and a machine learning scientist, argue that we need to pursue a novel area of philosophical research in AI - the ethics of belief for AI. Here we take the ethics of belief to refer to a field at the intersection of epistemology and ethics concerned with possible moral, practical, and other non-truth-related dimensions of belief. In this paper we will primarily be concerned with the normative question within the ethics of belief regarding what agents - both human and artificial - ought to believe, rather than with questions concerning whether beliefs meet certain evaluative standards such as being true, being justified, constituting knowledge, etc. We suggest four topics in extant work in the ethics of (human) belief that can be applied to an ethics of AI belief: doxastic wronging by AI (morally wronging someone in virtue of beliefs held about them); morally owed beliefs (beliefs that agents are morally obligated to hold); pragmatic and moral encroachment (cases where the practical or moral features of a belief is relevant to its epistemic status, and in our case specifically to whether an agent ought to hold the belief); and moral responsibility for AI beliefs. We also indicate two relatively nascent areas of philosophical research that haven't yet been generally recognized as ethics of AI belief research, but that do fall within this field of research in virtue of investigating various moral and practical dimensions of belief: the epistemic and ethical decolonization of AI; and epistemic injustice in AI.
- Abstract(参考訳): 本稿では、認識論者であり、機械学習科学者である我々は、AIにおける哲学研究の新たな領域、すなわちAIに対する信念の倫理を追求する必要があると論じる。
ここでは、信念の倫理を、道徳的、実践的、その他の非真理的な信念の次元に関する認識学と倫理の交点の分野を指すものとして捉えている。
本稿では,真であること,正当性であること,知識の構成など,信念が一定の評価基準を満たすかどうかという問題よりも,人間と人工の両方のエージェントが信じるべきものについての信念倫理の規範的問題に主に関心を寄せる。
我々は、AIの信念の倫理に応用できる(人間)信念の倫理において、現存する4つのトピックについて提案する:AIによるドクサスティックな誤り(それらについて保持された信念によって誰かを悪用する)、道徳的に義務づけられた信念(エージェントが保持する義務があるという信念)、実践的・道徳的エンクローハメント(信念の実践的・道徳的特徴がその認識的地位に関係している場合、この場合、エージェントがその信念を保持するべきかどうかに特に焦点をあてる)、AI信念に対する道徳的責任。
我々はまた、AI信仰研究の倫理として一般に認識されていない比較的初期段階の2つの哲学研究分野を示すが、それは様々な信念の道徳的・実践的な側面、すなわちAIの疫学的・倫理的非植民地化、そしてAIにおける疫学的不正を調査することによって、この研究分野に該当することを示している。
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