論文の概要: Enhancing STEM Learning with ChatGPT and Bing Chat as Objects to Think
With: A Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02202v1
- Date: Mon, 1 May 2023 12:20:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 14:17:40.427114
- Title: Enhancing STEM Learning with ChatGPT and Bing Chat as Objects to Think
With: A Case Study
- Title（参考訳）: chatgptとbing chatで考える対象としてのstem学習の強化--ケーススタディ
- Authors: Marco Antonio Rodrigues Vasconcelos and Renato P. dos Santos
- Abstract要約: 本研究では、高度な対話型AIであるChatGPTとBing Chatの「考える対象」としての可能性について検討する。
この研究は、ChatGPTとBing Chatが、STEM教育に革命をもたらす有望な道を提供する、と結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This study investigates the potential of ChatGPT and Bing Chat, advanced
conversational AIs, as "objects-to-think-with," resources that foster
reflective and critical thinking, and concept comprehension in enhancing STEM
education, using a constructionist theoretical framework. A single-case study
methodology was used to analyse extensive interaction logs between students and
both AI systems in simulated STEM learning experiences. The results highlight
the ability of ChatGPT and Bing Chat to help learners develop reflective and
critical thinking, creativity, problem-solving skills, and concept
comprehension. However, integrating AIs with collaborative learning and other
educational activities is crucial, as is addressing potential limitations like
concerns about AI information accuracy and reliability of the AIs' information
and diminished human interaction. The study concludes that ChatGPT and Bing
Chat as objects-to-think-with offer promising avenues to revolutionise STEM
education through a constructionist lens, fostering engagement in inclusive and
accessible learning environments.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,STEM教育の強化における概念理解の促進と,チャットGPTとBing Chat,高度な対話型AIの活用の可能性について,建設学者の理論的枠組みを用いて検討した。
シミュレーションSTEM学習経験において,学生とAIシステム間の広範囲な相互作用ログの分析に単一ケーススタディ手法を用いた。
結果は、学習者が反射的かつ批判的な思考、創造性、問題解決スキル、概念理解を発達させるためのChatGPTとBing Chatの能力を強調した。
しかし、AIを協調学習やその他の教育活動に統合することは、AI情報の正確性やAI情報の信頼性への懸念や人間のインタラクションの低下といった潜在的な制限に対処する上で、重要である。
この研究は、ChatGPTとBing Chatが、建設業者のレンズを通してSTEM教育に革命をもたらす有望な方法を提供し、包括的でアクセス可能な学習環境におけるエンゲージメントを促進することを結論付けている。
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