論文の概要: Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06773v1
• Date: Thu, 11 May 2023 12:54:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 15:02:53.529526
• Title: Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa
• Title（参考訳）: アフリカにおけるコンピュータビジョン研究コミュニティのより良い理解に向けて
• Authors: Abdul-Hakeem Omotayo, Mai Gamal, Eman Ehab, Gbetondji Dovonon, Zainab Akinjobi, Ismaila Lukman, Houcemeddine Turki, Mahmod Abdien, Idriss Tondji, Abigail Oppong, Yvan Pimi, Karim Gamal, Ro'ya-CV4Africa, Mennatullah Siam
• Abstract要約: 我々は、アフリカの機関が最上位のコンピュータビジョン会場で公開できる機会について研究する。 我々は、北アフリカと南アフリカを中心にコンピュータビジョンで出版されていることを知るため、アフリカ各地の上位の会場を超えた全てのコンピュータビジョン出版物を調査した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.346077835860037
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Computer vision is a broad field of study that encompasses different tasks (e.g., object detection, semantic segmentation, 3D reconstruction). Although computer vision is relevant to the African communities in various applications, yet computer vision research is under-explored in the continent and constructs only 0.06% of top-tier publications in the last 10 years. In this paper, our goal is to have a better understanding of the computer vision research conducted in Africa and provide pointers on whether there is equity in research or not. We do this through an empirical analysis of the African computer vision publications that are Scopus indexed. We first study the opportunities available for African institutions to publish in top-tier computer vision venues. We show that African publishing trends in top-tier venues over the years do not exhibit consistent growth. We also devise a novel way to retrieve African authors through their affiliation history to have a better understanding of their contributions in top-tier venues. Moreover, we study all computer vision publications beyond top-tier venues in different African regions to find that mainly Northern and Southern Africa are publishing in computer vision with more than 85% of African publications. Finally, we present the most recurring keywords in computer vision publications. In summary, our analysis reveals that African researchers are key contributors to African research, yet there exists multiple barriers to publish in top-tier venues and the current trend of topics published in the continent might not necessarily reflect the communities' needs. This work is part of a community based effort that is focused on improving computer vision research in Africa.
• Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンは、様々なタスク(オブジェクト検出、意味セグメンテーション、3d再構成など)を包含する幅広い研究分野である。 コンピュータビジョンは様々な応用においてアフリカのコミュニティと関係があるが、コンピュータビジョン研究は大陸で未調査であり、過去10年間でトップクラスの出版物の0.06%しか構築していない。 本稿では,アフリカにおけるコンピュータビジョン研究をより深く理解し,研究に株式が存在するか否かの指針を提供することを目標とする。 我々は、アフリカにおけるコンピュータビジョンの出版物に関する実証的な分析を通じてこれをおこなった。 まず、アフリカの機関がトップクラスのコンピュータビジョン会場で出版する機会について調査する。 ここ数年の上位層におけるアフリカの出版トレンドは、一貫した成長を見せていないことを示す。 我々はまた、アフリカ人作家のアフィリエイト・ヒストリーを通じて、上位階層の会場における貢献をよりよく理解する新しい方法も考案した。 さらに、アフリカ各地の上位層を超えるすべてのコンピュータビジョン出版物を調査し、主に北アフリカと南アフリカが85%以上のアフリカ出版物をコンピュータビジョンで出版していることを発見した。 最後に、コンピュータビジョンの出版物において最も繰り返されるキーワードを示す。 まとめると、アフリカの研究者はアフリカ研究の中心的な貢献者であるが、トップクラスの会場で公開するための複数の障壁が存在しており、大陸で発行されるトピックの現在の傾向は必ずしもコミュニティのニーズを反映しているとは限らない。 この研究は、アフリカにおけるコンピュータビジョン研究の改善に焦点を当てたコミュニティベースの取り組みの一部である。

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