論文の概要: Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.06773v2
• Date: Sun, 29 Oct 2023 17:22:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-31 22:39:29.917532
• Title: Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa
• Title（参考訳）: アフリカにおけるコンピュータビジョン研究コミュニティのより良い理解に向けて
• Authors: Abdul-Hakeem Omotayo, Mai Gamal, Eman Ehab, Gbetondji Dovonon, Zainab Akinjobi, Ismaila Lukman, Houcemeddine Turki, Mahmod Abdien, Idriss Tondji, Abigail Oppong, Yvan Pimi, Karim Gamal, Ro'ya-CV4Africa, Mennatullah Siam
• Abstract要約: 我々は、アフリカの機関が最上位のコンピュータビジョン会場で公開できる機会について研究する。 我々は,北米やアジアなど他の大陸とは異なり,上位階層におけるアフリカ系出版の傾向が一貫した成長を見せていないことを示す。 我々は、東アフリカと西アフリカの両方が、過去2年間に南アフリカとのギャップを閉じることで、有望な増加を見せていることを強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.775172424932638
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computer vision is a broad field of study that encompasses different tasks (e.g., object detection). Although computer vision is relevant to the African communities in various applications, yet computer vision research is under-explored in the continent and constructs only 0.06% of top-tier publications in the last ten years. In this paper, our goal is to have a better understanding of the computer vision research conducted in Africa and provide pointers on whether there is equity in research or not. We do this through an empirical analysis of the African computer vision publications that are Scopus indexed, where we collect around 63,000 publications over the period 2012-2022. We first study the opportunities available for African institutions to publish in top-tier computer vision venues. We show that African publishing trends in top-tier venues over the years do not exhibit consistent growth, unlike other continents such as North America or Asia. Moreover, we study all computer vision publications beyond top-tier venues in different African regions to find that mainly Northern and Southern Africa are publishing in computer vision with 68.5% and 15.9% of publications, resp. Nonetheless, we highlight that both Eastern and Western Africa are exhibiting a promising increase with the last two years closing the gap with Southern Africa. Additionally, we study the collaboration patterns in these publications to find that most of these exhibit international collaborations rather than African ones. We also show that most of these publications include an African author that is a key contributor as the first or last author. Finally, we present the most recurring keywords in computer vision publications per African region.
• Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンは、様々なタスク(例えば、オブジェクト検出)を包含する幅広い研究分野である。 コンピュータビジョンは様々な応用においてアフリカのコミュニティと関係があるが、コンピュータビジョン研究は大陸で未調査であり、過去10年間でトップクラスの出版物の0.06%しか構築していない。 本稿では,アフリカにおけるコンピュータビジョン研究をより深く理解し,研究に株式が存在するか否かの指針を提供することを目標とする。 私たちは、2012年から2022年の間に約63,000の出版物を収集する、アフリカコンピュータビジョン出版物の実証分析を通じてこれを実施しています。 まず、アフリカの機関がトップクラスのコンピュータビジョン会場で出版する機会について調査する。 北米やアジアなど他の大陸と異なり,近年の上位層におけるアフリカの出版動向は一貫した成長を見せていない。 さらに、アフリカ各地の上位の会場を超える全てのコンピュータビジョン出版物を調査し、主に北アフリカと南アフリカが68.5%と15.9%のコンピュータビジョンで出版していることを発見した。 それでも、東アフリカと西アフリカの両方が、過去2年間に南アフリカとのギャップを埋めることで有望な増加を見せていることを強調する。 さらに,これらの出版物におけるコラボレーションのパターンについて検討し,アフリカの出版物よりも国際的な共同作業が盛んであることを示す。 また、これらの出版物の多くは、最初の著者または最後の著者として重要な貢献者であるアフリカ人作家を含んでいることも示している。 最後に,アフリカ地域ごとのコンピュータビジョン出版において,最も反復的なキーワードを示す。

関連論文リスト

• What do we know about Computing Education in Africa? A Systematic Review of Computing Education Research Literature [0.0]
  アフリカはCER(Computing Education Research)コミュニティにおいて不足している。 本研究は、CERの著名な学術雑誌や会議を調査し、出版されている研究の種類と、成長する分野にどの程度貢献したかを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T20:34:16Z)
• Machine Intelligence in Africa: a survey [1.511305953975385]
  本稿では,アフリカにおける機械知能の最近の発展を多層多層的・文化的倫理的視点から要約する。 アフリカ54か国でMIのユースケースが紹介され、MIの研究、産業、政府の行動、芸術、音楽、非公式経済、アフリカにおける中小企業などに関する400の記事が紹介されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-03T17:27:14Z)
• The State of Computer Vision Research in Africa [5.047087421666734]
  この研究はアフリカからの63,000のスコパスのコンピュータビジョンの出版物を分析した。 大規模な言語モデルを用いて、その抽象概念を自動解析し、トピックやデータセットを識別し分類する。 また、アフリカのコンピュータビジョン研究者の間で大規模なアンケートを行い、緊急の注意を要する構造的障壁を特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-21T22:50:44Z)
• Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
  1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:08:07Z)
• Machine Learning Research Trends in Africa: A 30 Years Overview with Bibliometric Analysis Review [2.6774008509840996]
  論文は2761の機械学習関連文書からなり、そのうち98%は過去30年間に903の雑誌に少なくとも482の引用文が掲載されている。 1993年から2021年にかけて、54のアフリカ諸国の研究出版物を含むScience Citation Index EXPANDEDからコラージュされた文書が回収された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-15T12:27:43Z)
• Geographic Citation Gaps in NLP Research [63.13508571014673]
  この研究は、地理的な位置と出版の成功との関係について一連の疑問を呈する。 われわれはまず,ACLアンソロジーから7万件の論文のデータセットを作成し,そのメタ情報を抽出し,引用ネットワークを生成した。 論文の受理や引用において地理的に大きな差異があるだけでなく,出版場所やNLPのサブフィールドなどの変数を制御しても,これらの格差は持続することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-26T02:25:23Z)
• MasakhaNER 2.0: Africa-centric Transfer Learning for Named Entity Recognition [55.95128479289923]
  アフリカ系言語は10億人を超える人々によって話されているが、NLPの研究や開発ではあまり語られていない。 我々は、20のアフリカ言語で最大の人間アノテーション付きNERデータセットを作成します。 最適な転送言語を選択すると、ゼロショットF1スコアが平均14ポイント向上することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-22T08:53:14Z)
• Comprehensive Benchmark Datasets for Amharic Scene Text Detection and Recognition [56.048783994698425]
  Ethiopic/Amharicスクリプトはアフリカ最古の書記システムの一つで、東アフリカで少なくとも23の言語に対応している。 アムハラ語の表記体系である Abugida は282音節、15句の句読点、20の数字を持つ。 HUST-ART, HUST-AST, ABE, Tana という,自然界におけるアムハラ文字の検出と認識のための総合的な公開データセットを提示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-23T03:19:35Z)
• Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: Survey II [86.51135909513047]
  ディープラーニングは、予測を操作できる敵攻撃に対して脆弱である。 本稿では,ディープラーニングに対する敵対的攻撃におけるコンピュータビジョンコミュニティの貢献を概観する。 この領域では、非専門家に技術的な用語の定義を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-01T08:54:47Z)
• MasakhaNER: Named Entity Recognition for African Languages [48.34339599387944]
  アフリカで10の言語で名前付きエンティティ認識のための、最初の大規模な公開可能な高品質データセットを作成します。 我々は,これらの言語がNERにもたらす課題を理解するために,言語の特徴を詳述する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-22T13:12:44Z)
• Lanfrica: A Participatory Approach to Documenting Machine Translation Research on African Languages [0.012691047660244334]
  アフリカは1500-2000の文書化された言語と多くの未文書または絶滅した言語がある。 これにより、MTの研究、モデル、データセットの追跡が困難になる。 オンラインプラットフォームは、これらのアフリカの言語の研究、ベンチマーク、データセットへのアクセシビリティを作成するのに役立つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-03T18:14:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。