論文の概要: Patterns in the jump-channel statistics of open quantum systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.07957v2
• Date: Mon, 19 Jun 2023 19:44:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 02:22:39.285823
• Title: Patterns in the jump-channel statistics of open quantum systems
• Title（参考訳）: オープン量子システムのジャンプチャネル統計におけるパターン
• Authors: Gabriel T. Landi
• Abstract要約: 複数のジャンプチャンネルを持つ連続的に測定された量子システムは、ランダムなジャンプ時間とランダムに放出されたシンボルによって記述されたプロセスを引き起こす。 我々は、結果のプロセスの完全なキャラクタリゼーションを提供し、そのシミュレーションの効率的な方法や、基礎となるメモリ構造を決定する。 いくつかのシステムは閉じたパターンをサポートし、進化は有限の状態または少なくとも繰り返される状態の上を走る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A continuously measured quantum system with multiple jump channels gives rise to a stochastic process described by random jump times and random emitted symbols, representing each jump channel. While much is known about the waiting time distributions, very little is known about the statistics of the emitted symbols. In this letter we fill in this gap. First, we provide a full characterization of the resulting stochastic process, including efficient ways of simulating it, as well as determining the underlying memory structure. Second, we show how to unveil patterns in the stochastic evolution: Some systems support closed patterns, wherein the evolution runs over a finite set of states, or at least recurring states. But even if neither is possible, we show that one may still cluster the states approximately, based on their ability to predict future outcomes. We illustrate these ideas by studying transport through a boundary-driven one-dimensional XY spin chain.
• Abstract（参考訳）: 複数のジャンプチャネルを持つ連続測定量子系は、各ジャンプチャネルを表すランダムジャンプ時間とランダム放出シンボルによって記述される確率過程をもたらす。 待ち時間分布については多くが知られているが、放射された記号の統計についてはほとんど知られていない。 この手紙で我々はこのギャップを埋める。 まず,結果として生じる確率過程の完全な特徴と,そのシミュレーションの効率的な方法,基礎となるメモリ構造の決定について述べる。 第二に、確率的進化におけるパターンを明らかにする方法を示す: 一部のシステムは閉じたパターンをサポートし、進化は有限の状態または少なくとも繰り返される状態の上を走る。 しかし、どちらも可能でないとしても、将来の結果を予測できる能力に基づいて、状態が概してクラスタ化されることが示される。 境界駆動型一次元XYスピンチェーンによる輸送の研究により、これらのアイデアを説明する。

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