論文の概要: Towards Code Generation from BDD Test Case Specifications: A Vision

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11619v1
• Date: Fri, 19 May 2023 11:54:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 14:37:54.328262
• Title: Towards Code Generation from BDD Test Case Specifications: A Vision
• Title（参考訳）: BDDテストケース仕様からのコード生成に向けて: ビジョン
• Authors: Leon Chemnitz, David Reichenbach, Hani Aldebes, Mariam Naveed, Krishna Narasimhan, Mira Mezini
• Abstract要約: 本稿では、人気のあるAngularフレームワークの入力として仕様を生成するための新しいアプローチを紹介する。 私たちのアプローチは、ソフトウェアの品質を高めながら、Webアプリケーションに必要な開発時間を劇的に短縮することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9137351242229175
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Automatic code generation has recently attracted large attention and is becoming more significant to the software development process. Solutions based on Machine Learning and Artificial Intelligence are being used to increase human and software efficiency in potent and innovative ways. In this paper, we aim to leverage these developments and introduce a novel approach to generating frontend component code for the popular Angular framework. We propose to do this using behavior-driven development test specifications as input to a transformer-based machine learning model. Our approach aims to drastically reduce the development time needed for web applications while potentially increasing software quality and introducing new research ideas toward automatic code generation.
• Abstract（参考訳）: 自動コード生成は最近大きな注目を集め、ソフトウェア開発プロセスにおいてより重要になっている。 機械学習と人工知能に基づくソリューションは、強力で革新的な方法で人間とソフトウェアの効率を高めるために使われています。 本稿では、これらの開発を活用し、人気のあるAngularフレームワーク用のフロントエンドコンポーネントコードを生成する新しいアプローチを提案する。 トランスフォーマーベースの機械学習モデルへの入力として,行動駆動開発テスト仕様を用いてこれを行う。 提案手法は,Webアプリケーションに必要な開発時間を劇的に短縮するとともに,ソフトウェア品質を向上し,自動コード生成に向けた新たな研究アイデアを導入することを目的としている。

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