論文の概要: Constructing Dreams using Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.12013v1
- Date: Fri, 19 May 2023 21:56:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-24 01:25:46.639481
- Title: Constructing Dreams using Generative AI
- Title（参考訳）: 生成AIによる夢の構築
- Authors: Safinah Ali, Daniella DiPaola, Randi Williams, Prerna Ravi, Cynthia
Breazeal
- Abstract要約: ジェネレーティブAIツールは、若者のための新しい、そしてアクセス可能なメディア作成形式を導入します。
彼らは、偽メディアの生成、データ保護、プライバシー、AI生成アートの所有権に関する倫理的懸念を提起している。
我々は,学生が想像する未来のアイデンティティを表現して生成的AI学習を促進する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.344751807278044
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative AI tools introduce new and accessible forms of media creation for
youth. They also raise ethical concerns about the generation of fake media,
data protection, privacy and ownership of AI-generated art. Since generative AI
is already being used in products used by youth, it is critical that they
understand how these tools work and how they can be used or misused. In this
work, we facilitated students' generative AI learning through expression of
their imagined future identities. We designed a learning workshop - Dreaming
with AI - where students learned about the inner workings of generative AI
tools, used text-to-image generation algorithms to create their imaged future
dreams, reflected on the potential benefits and harms of generative AI tools
and voiced their opinions about policies for the use of these tools in
classrooms. In this paper, we present the learning activities and experiences
of 34 high school students who engaged in our workshops. Students reached
creative learning objectives by using prompt engineering to create their future
dreams, gained technical knowledge by learning the abilities, limitations,
text-visual mappings and applications of generative AI, and identified most
potential societal benefits and harms of generative AI.
- Abstract（参考訳）: ジェネレイティブaiツールは、若者向けの新しいアクセス可能なメディア作成形態を導入する。
また、偽メディアの生成、データ保護、プライバシー、AI生成アートの所有権に関する倫理的懸念も提起している。
生成AIは、すでに若者が使用する製品で使われているため、これらのツールがどのように機能し、どのように使用されるか、誤用されるかを理解することが重要である。
本研究では,学生が想像する未来のアイデンティティを表現して生成的AI学習を促進する。
そこでは、生徒が生成型aiツールの内部動作について学び、テキストから画像への生成アルゴリズムを使って、画像化された将来の夢を作り、生成型aiツールの潜在的利益と害を反映し、これらのツールが教室で使われるためのポリシーについて意見を述べた。
本稿では,ワークショップに参加した34人の高校生の学習活動と経験について述べる。
学生は、プロンプトエンジニアリングを使用して将来の夢を創造し、生成AIの能力、限界、テキスト視覚マッピング、応用を学び、生成AIの潜在的な社会的利益と害を特定することによって技術知識を得た。
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