論文の概要: Enhancing Programming eTextbooks with ChatGPT Generated Counterfactual-Thinking-Inspired Questions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.00551v1
• Date: Thu, 1 Jun 2023 11:14:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-02 16:54:49.965384
• Title: Enhancing Programming eTextbooks with ChatGPT Generated Counterfactual-Thinking-Inspired Questions
• Title（参考訳）: ChatGPTによるeTextbookのプログラミングの強化
• Authors: Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Rully Agus Hendrawan, Venktesh V
• Abstract要約: 学生はプログラミングの教科書を最大限に活用するのに苦労している。 本研究は,知的教科書のナビゲート性を,対実的質問を用いて向上させるという考え方を探求するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.933681537640272
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Digital textbooks have become an integral part of everyday learning tasks. In this work, we consider the use of digital textbooks for programming classes. Generally, students struggle with utilizing textbooks on programming to the maximum, with a possible reason being that the example programs provided as illustration of concepts in these textbooks don't offer sufficient interactivity for students, and thereby not sufficiently motivating to explore or understand these programming examples better. In our work, we explore the idea of enhancing the navigability of intelligent textbooks with the use of ``counterfactual'' questions, to make students think critically about these programs and enhance possible program comprehension. Inspired from previous works on nudging students on counter factual thinking, we present the possibility to enhance digital textbooks with questions generated using GPT.
• Abstract（参考訳）: デジタル教科書は日常学習タスクの不可欠な部分となっている。 本稿では,プログラミング授業におけるデジタル教科書の利用について考察する。 一般的に、学生はプログラミングの教科書を最大限活用することに苦慮しており、これらの教科書に概念の例示として提供されるプログラムは、学生に十分な対話性を提供していないため、プログラミングの例を探求したり理解したりするのに十分なモチベーションが得られていないためと考えられる。 本研究では,'counterfactual'の質問を用いて,知的教科書のナビゲータビリティを向上し,学生にこれらのプログラムを批判的に考えるようにし,プログラム理解の促進を図る。 反事実的思考を学生に教える以前の研究から着想を得て,GPTを用いた質問によるデジタル教科書の強化の可能性を示す。

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