論文の概要: Beyond the Hype: A Cautionary Tale of ChatGPT in the Programming Classroom
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11104v1
- Date: Sun, 16 Jun 2024 23:52:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-18 18:53:41.125931
- Title: Beyond the Hype: A Cautionary Tale of ChatGPT in the Programming Classroom
- Title（参考訳）: Beyond the Hype: プログラミング教室におけるChatGPTの注意書き
- Authors: Grant Oosterwyk, Pitso Tsibolane, Popyeni Kautondokwa, Ammar Canani,
- Abstract要約: 本論文は、より困難な演習を創出するためにプログラミングを教える学者や、教室の整合性を促進するためにChatGPTの使用に責任を負う方法についての知見を提供する。
過去のIS演習の実践的プログラミング事例を分析し,教員や講師が大学環境下で作成したメモと比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the proliferation of Large Language Models research and the use of various Artificial Intelligence (AI) tools, the field of information systems (IS) and computer science (CS) has evolved. The use of tools such as ChatGPT to complete various student programming exercises (e.g., in Python) and assignments has gained prominence amongst various academic institutions. However, recent literature has suggested that the use of ChatGPT in academia is problematic and the impact on teaching and learning should be further scrutinized. More specifically, little is known about how ChatGPT can be practically used with code (programming) writing to complete programming exercises amongst IS and CS undergraduate university students. Furthermore, the paper provides insights for academics who teach programming to create more challenging exercises and how to engage responsibly in the use of ChatGPT to promote classroom integrity. In this paper, we used Complex Adaptive Systems (CAS) theory as a theoretical guide to understand the various dynamics through classroom code demonstrations. Using ChatGPT 3.5, we analyzed the various practical programming examples from past IS exercises and compared those with memos created by tutors and lecturers in a university setting. This paper highlights common ways of assessment, programming errors created by ChatGPT and the potential consideration for IS academics to ensure the development of critical programming skills among students.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル研究の普及と様々な人工知能(AI)ツールの使用により、情報システム(IS)とコンピュータ科学(CS)の分野が発展してきた。
ChatGPTのようなツールを使って、様々な学生プログラミング演習(例えばPython)を完了し、課題が様々な学術機関で注目を集めている。
しかし、近年の文献では、ChatGPTを学術に利用することは問題であり、教育と学習への影響をさらに精査すべきだと示唆されている。
より具体的には、ChatGPTが、ISやCSの大学生の間でプログラミング演習を完了させるために、コード(プログラミング)を書くことで実際にどのように使用できるかについては、ほとんど分かっていない。
さらに、より困難な演習を創出するためにプログラミングを教える学者や、ChatGPTを用いて教室の整合性を促進するための責任を負う方法についての知見を提供する。
本稿では,複雑な適応システム(CAS)理論を理論的ガイドとして利用し,様々なダイナミクスを教室でのコードデモを通じて理解した。
また,ChatGPT 3.5を用いて,過去のIS演習の実践的プログラミング事例を分析し,教員や講師が大学環境下で作成したメモと比較した。
本稿では,ChatGPTが生み出した共通的な評価方法,プログラミングの誤り,および学生間の重要なプログラミングスキルの発達を確実にするためのIS学者の潜在的配慮について述べる。
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