論文の概要: Hubbard parameters for programmable tweezer arrays

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03019v1
• Date: Mon, 5 Jun 2023 16:35:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 13:54:03.408735
• Title: Hubbard parameters for programmable tweezer arrays
• Title（参考訳）: プログラム可能なツイーザアレイに対するハバードパラメータ
• Authors: Hao-Tian Wei, Eduardo Ibarra-Garc\'ia-Padilla, Michael L. Wall, and Kaden R. A. Hazzard
• Abstract要約: 本研究では,任意の2次元格子ジオメトリのハバードモデルパラメータを計算する手法を開発した。 等しく深くて分離されたツイーザーは、実際には空間的に一様でないハバードパラメータを与える。 これらの手法はトンネル結合型ツイーザアレイを使用する上で重要なツールとなる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The experimental realization of Fermi-Hubbard tweezer arrays opens a new stage for engineering fermionic matter, where programmable lattice geometries and Hubbard model parameters are combined with single-site imaging. In order to use these versatile experimental Fermi-Hubbard models as quantum simulators, it is crucial to know the Hubbard parameters describing them. Here we develop methods to calculate the Hubbard model parameters of arbitrary two-dimensional lattice geometries: the tunneling $t$, on-site potential $V$, and interaction $U$, for multiple bands and for both fermions and bosons. We show several examples. One notable finding is that equally deep and separated tweezers actually give spatially non-uniform Hubbard parameters, and we demonstrate procedures to find trap configurations that equalize these parameters. More generally, these procedures solve the inverse problem of calculating Hubbard parameters: given desired Hubbard parameters, find trap configurations to realize them. These methods will be critical tools for using tunnel-coupled tweezer arrays.
• Abstract（参考訳）: フェルミ・ハバード・トウィーザーアレイの実験的な実現は、プログラマブル・格子幾何学とハバードモデルパラメータを単一サイトイメージングと組み合わせたフェルミイオン物質工学の新しい段階を開く。 これらの多用途なフェルミ・ハバード模型を量子シミュレータとして用いるためには、ハバードパラメータを記述することが重要である。 ここでは、任意の2次元格子ジオメトリのハバードモデルパラメータを計算する方法を開発し、複数のバンドとフェルミオンとボソンの両方に対して、トンネリング$t$、オンサイトポテンシャル$V$、相互作用$U$。 いくつかの例を示す。 1つの注目すべき発見は、同じ深さと分離されたツイーザが空間的に一様でないハバードパラメータを実際に与え、これらのパラメータを等しくするトラップ構成を見つける手順を示すことである。 より一般に、これらの手順はハバードパラメータを計算する逆問題を解く: 所望のハバードパラメータが与えられたとき、それらを実現するためのトラップ構成を見つける。 これらの手法はトンネル結合tweezer配列を使用するための重要なツールとなる。

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