論文の概要: Newly Formed Cities: an AI Curation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03753v1
- Date: Tue, 6 Jun 2023 15:13:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 14:57:39.762690
- Title: Newly Formed Cities: an AI Curation
- Title(参考訳): 新しく形成された都市:AIキュレーション
- Authors: Dario Negueruela del Castillo, Ludovica Schaerf, Pepe Ballesteros,
Iacopo Neri, Valentine Bernasconi
- Abstract要約: このプロジェクトは、2023年のヘルシンキ美術二年祭で、"New Directions May Emerge"と題されて開発された。
私たちはヘルシンキ美術館のコレクションを使って、機械認識のレンズを通してヘルシンキの都市を再想像しています。
結果は事実上ウェブベースのインストレーションとして表示され、そのような再コンテキスト化によって、都市の代替バージョンのナビゲーションが可能になる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Art curatorial processes are characterized by the presentation of a
collection of artworks in a knowledgeable way. Machine processes are
characterized by their capacity to manage and analyze large amounts of data.
This paper envisages machine curation and audience interaction as a means to
explore the implications of contemporary AI models for the curatorial world.
This project was developed for the occasion of the 2023 Helsinki Art Biennial,
entitled New Directions May Emerge. We use the Helsinki Art Museum (HAM)
collection to re-imagine the city of Helsinki through the lens of machine
perception. We use visual-textual models to place artworks currently hosted
inside the museum in outdoor public spaces of the city, assigning fictional
coordinates based on similarity scores. Synthetic 360{\deg} art panoramas are
generated using diffusion-based models to propose a machinic visual style
guided by the artworks. The result of this project will be virtually presented
as a web-based installation, where such a re-contextualization allows the
navigation of an alternative version of the city while exploring its artistic
heritage. Finally, we discuss our contributions to machine curation and the
ethical implications that such a process entails. The web-based installation is
available at this link: http://newlyformedcity.com/.
- Abstract(参考訳): 美術カリキュラムのプロセスは、知識のある方法で芸術作品のコレクションを提示することによって特徴づけられる。
マシンプロセスは、大量のデータを管理し分析する能力によって特徴づけられる。
本稿では,現代AIモデルがカリキュラム世界に与える影響を探求する手段として,マシンキュレーションとオーディエンスインタラクションを論じる。
このプロジェクトは、2023年のヘルシンキ美術二年祭(New Directions May Emerge)のために開発された。
我々はヘルシンキ美術館(HAM)のコレクションを使って、機械認識のレンズを通してヘルシンキ市を再想像する。
市内の屋外公共空間に現在展示されているアートワークを、視覚的なテキストモデルで配置し、類似度スコアに基づいて架空の座標を割り当てる。
合成360{\deg}アートパノラマは拡散モデルを用いて生成され、アートワークによってガイドされる機械的視覚スタイルを提案する。
このプロジェクトの結果は、事実上ウェブベースのインストレーションとして提示され、そのような再コンテキスト化によって、その芸術遺産を探索しながら、都市の代替バージョンのナビゲーションが可能になる。
最後に、機械のキュレーションへの我々の貢献と、そのようなプロセスが伴う倫理的影響について論じる。
webベースのインストールはこのリンクで利用可能である。
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