論文の概要: AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03753v3
• Date: Fri, 22 Sep 2023 12:21:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-25 18:45:40.414463
• Title: AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial
• Title（参考訳）: AIアートキュレーション: ヘルシンキ市をバイエニアル時代に備えて再想像する
• Authors: Ludovica Schaerf, Pepe Ballesteros, Valentine Bernasconi, Iacopo Neri, Dario Negueruela del Castillo
• Abstract要約: このプロジェクトは、2023年のヘルシンキ美術二年祭で、"New Directions May Emerge"と題されて開発された。 我々はヘルシンキ美術館(HAM)のコレクションを使って、機械認識のレンズを通してヘルシンキ市を再想像する。 人工的な360度パノラマを制作することで、各芸術作品が市内に居住する空間を変革する。 このプロジェクトの成果は、アートワークを想像上の物理的な空間に配置するAIキュレーションである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Art curatorial practice is characterized by the presentation of an art collection in a knowledgeable way. Machine processes are characterized by their capacity to manage and analyze large amounts of data. This paper envisages AI curation and audience interaction to explore the implications of contemporary machine learning models for the curatorial world. This project was developed for the occasion of the 2023 Helsinki Art Biennial, entitled New Directions May Emerge. We use the Helsinki Art Museum (HAM) collection to re-imagine the city of Helsinki through the lens of machine perception. We use visual-textual models to place indoor artworks in public spaces, assigning fictional coordinates based on similarity scores. We transform the space that each artwork inhabits in the city by generating synthetic 360 art panoramas. We guide the generation estimating depth values from 360 panoramas at each artwork location, and machine-generated prompts of the artworks. The result of this project is an AI curation that places the artworks in their imagined physical space, blurring the lines of artwork, context, and machine perception. The work is virtually presented as a web-based installation on this link http://newlyformedcity.net/, where users can navigate an alternative version of the city while exploring and interacting with its cultural heritage at scale.
• Abstract（参考訳）: 美術カリキュラムの実践は、知識のある方法で美術コレクションを提示することによって特徴づけられる。 マシンプロセスは、大量のデータを管理し分析する能力によって特徴づけられる。 本稿では,aiのキュレーションとオーディエンスインタラクションを考察し,現代機械学習モデルがキュレーション世界に与える影響について考察する。 このプロジェクトは、2023年のヘルシンキ美術二年祭(New Directions May Emerge)のために開発された。 我々はヘルシンキ美術館(HAM)のコレクションを使って、機械認識のレンズを通してヘルシンキ市を再想像する。 視覚テキストモデルを用いて,室内アートワークを公共空間に配置し,類似度スコアに基づいて架空の座標を割り当てる。 人工的な360度パノラマを制作することで、各芸術作品が市内に居住する空間を変革する。 本研究は,360パノラマ画像からの深度推定値の生成と,各アートの機械的生成プロンプトを導出する。 このプロジェクトの成果は、アートワークを想像上の物理的な空間に配置し、アートワーク、コンテキスト、マシン知覚の行をぼかすAIキュレーションである。 この研究は事実上、このリンク上のwebベースのインストールとして提示されている。http://newlyformedcity.net/(リンク)では、ユーザーが都市の代替バージョンをナビゲートしながら、その文化的遺産を大規模に探求し、対話することができる。

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