論文の概要: A Study on Chinese Social Perspective regarding ChatGPT for Education
and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04325v2
- Date: Mon, 8 Jan 2024 09:14:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-09 23:51:27.836109
- Title: A Study on Chinese Social Perspective regarding ChatGPT for Education
and Beyond
- Title(参考訳): チャトGPTの教育・教育における中国の社会的視点に関する研究
- Authors: Yao Tian, Chengwei Tong, Lik-Hang Lee, Reza Hadi Mogavi, Yong Liao,
Pengyuan Zhou
- Abstract要約: 本研究は,中国国民がChatGPTの教育的・一般目的の可能性をどう捉えているかを検討する。
GPT-4以前、一部のソーシャルメディア利用者は、AIの進歩は教育や社会に恩恵をもたらすと信じていたが、ChatGPTのような先進的なAIは人間を劣悪に感じるだろうと信じていた。
本稿では,ChatGPT型モデルの教育等における倫理的適用を確保するために,トレンドシフトの徹底的な分析とロードマップを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.707053245271563
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: ChatGPT has piqued the interest of many fields, particularly in the academic
community. GPT-4, the latest version, starts supporting multimodal input and
output. This study examines social media posts to analyze how the Chinese
public perceives the potential of ChatGPT for educational and general purposes.
The study also serves as the first effort to investigate the changes in public
opinion since the release of GPT-4. According to the analysis results, prior to
GPT-4, although some social media users believed that AI advancements would
benefit education and society, some believed that advanced AI, such as ChatGPT,
would make humans feel inferior and lead to problems such as cheating and a
decline in moral principles, while the majority remain neutral. Interestingly,
public attitudes have tended to shift in a positive direction since the release
of GPT-4. We present a thorough analysis of the trending shift and a roadmap to
ensure the ethical application of ChatGPT-like models in education and beyond.
- Abstract(参考訳): ChatGPTは多くの分野、特に学術コミュニティの関心を喚起してきた。
最新バージョンのGPT-4はマルチモーダル入力と出力をサポートする。
本研究は、中国国民がChatGPTの可能性を教育的、一般目的にどう捉えているかをソーシャルメディアで分析する。
この研究は、GPT-4のリリース以来、世論の変化を調査する最初の試みでもある。
分析結果によると、GPT-4の前には、一部のソーシャルメディア利用者はAIの進歩が教育や社会に恩恵をもたらすと信じていたが、ChatGPTのような先進的なAIは人間を劣悪に感じさせ、不正行為や道徳的原則の低下などの問題を招き、大多数は中立なままだと信じていた。
興味深いことに、GPT-4の公開以降、公衆の態度はポジティブな方向に移行する傾向にある。
教育におけるchatgpt様モデルの倫理的適用性を確保するため,トレンドシフトとロードマップを徹底的に分析した。
関連論文リスト
- Exploring ChatGPT and its Impact on Society [7.652195319352287]
ChatGPTは大きな言語モデルであり、会話の文脈で人間のような応答を生成することができる。
それは、さまざまな産業に革命をもたらす可能性があり、テクノロジーとの対話の仕方を変革する。
しかし、ChatGPTの使用は、倫理的、社会的、雇用上の問題など、いくつかの懸念を提起している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T16:44:35Z) - "ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's
Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit [0.0]
この研究は、ChatGPTの教育利用に関するRedditのトップ投稿247件を分析した。
その結果,ユーザの大半が中立的な視点を採っていることがわかった。
教育におけるChatGPTの有用性については, 否定的よりも肯定的であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T23:59:44Z) - Exploring User Perspectives on ChatGPT: Applications, Perceptions, and
Implications for AI-Integrated Education [40.38809129759498]
ChatGPTは、高等教育、K-12教育、実践的スキルトレーニングの領域でよく使われている。
一方で、学生の自己効力感と学習意欲を増幅できる変革的ツールであると考えるユーザもいる。
一方,利用者の理解度は高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T15:13:14Z) - Public Perception of Generative AI on Twitter: An Empirical Study Based
on Occupation and Usage [7.18819534653348]
本稿は,2019年1月から2023年3月までのTwitter上での3Mポストを用いた生成AIに対するユーザの認識について検討する。
私たちは、IT関連だけでなく、様々な職種にまたがる人々が、生成AIに強い関心を示していることに気付きました。
ChatGPTのリリース後、AI全般に対する人々の関心は劇的に高まった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-16T15:30:12Z) - ChatGPT: Vision and Challenges [1.0591256138276635]
ChatGPTは、著名なAI言語モデルになった。
この記事では、その背景にある技術と、その一般的な応用の背景と開発について調査する。
我々は,ChatGPTの将来について,エネルギー効率,サイバーセキュリティ,追加技術(ロボティクス,コンピュータビジョン)の適用性の向上,人間とAIのコミュニケーションの強化,技術ギャップの橋渡しなど,様々な可能性を考慮して推測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T14:54:44Z) - AI, write an essay for me: A large-scale comparison of human-written
versus ChatGPT-generated essays [66.36541161082856]
ChatGPTや同様の生成AIモデルは、何億人ものユーザーを惹きつけている。
本研究は,ChatGPTが生成した議論的学生エッセイと比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T12:58:28Z) - One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete
Survey on ChatGPT in AIGC Era [95.2284704286191]
GPT-4(別名ChatGPT Plus)は、生成型AI(GAI)の1つの小さなステップであるが、人工知能(AGI)の1つの大きな飛躍である。
2022年11月に公式リリースされて以来、ChatGPTは急速に多くのユーザーを惹きつけてきた。
この研究は、ChatGPTを基盤技術、アプリケーション、課題に関する包括的なレビューで調査した初めてのものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T06:22:09Z) - A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to
GPT-5 All You Need? [112.12974778019304]
生成AI(AIGC、つまりAI生成コンテンツ)は、テキスト、画像、その他を分析、作成する能力により、あらゆる場所で話題を呼んだ。
純粋な分析から創造へと移行するAIの時代において、ChatGPTは最新の言語モデルであるGPT-4とともに、多くのAIGCタスクからなるツールである。
本研究は,テキスト,画像,ビデオ,3Dコンテンツなど,出力タイプに基づいたAIGCタスクの技術的開発に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T10:09:47Z) - A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-06T04:21:59Z) - The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T23:23:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。