論文の概要: The HCI Aspects of Public Deployment of Research Chatbots: A User Study, Design Recommendations, and Open Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04765v1
• Date: Wed, 7 Jun 2023 20:24:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-09 17:45:15.538399
• Title: The HCI Aspects of Public Deployment of Research Chatbots: A User Study, Design Recommendations, and Open Challenges
• Title（参考訳）: 研究チャットボットの公開展開におけるhciの側面--ユーザスタディ、デザイン推奨、オープンチャレンジ
• Authors: Morteza Behrooz, William Ngan, Joshua Lane, Giuliano Morse, Benjamin Babcock, Kurt Shuster, Mojtaba Komeili, Moya Chen, Melanie Kambadur, Y-Lan Boureau, Jason Weston
• Abstract要約: 本稿では,最近の研究チャットで実施した混合手法のユーザスタディについて報告する。 エージェントの抽象人為的表現は,ユーザの知覚に重要な影響を与え,AIの説明可能性の提供はフィードバック率に影響を与え,チャット体験の2つの(ディジタルおよび外部)レベルは意図的に設計されるべきである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.965388973809336
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Publicly deploying research chatbots is a nuanced topic involving necessary risk-benefit analyses. While there have recently been frequent discussions on whether it is responsible to deploy such models, there has been far less focus on the interaction paradigms and design approaches that the resulting interfaces should adopt, in order to achieve their goals more effectively. We aim to pose, ground, and attempt to answer HCI questions involved in this scope, by reporting on a mixed-methods user study conducted on a recent research chatbot. We find that abstract anthropomorphic representation for the agent has a significant effect on user's perception, that offering AI explainability may have an impact on feedback rates, and that two (diegetic and extradiegetic) levels of the chat experience should be intentionally designed. We offer design recommendations and areas of further focus for the research community.
• Abstract（参考訳）: 研究チャットボットの公開展開は、必要なリスク・ベネフィット分析を伴う微妙な話題である。 このようなモデルをデプロイする責任があるかどうかについては,近年は頻繁に議論されているが,目標をより効果的に達成するために,インターフェースが採用すべきインタラクションパラダイムや設計アプローチにはあまり注目されていない。 我々は,最近の研究チャットボットで実施した混合手法のユーザ調査を報告し,このスコープに関わるhci質問に対して,ポーズ,グラウンド,そして回答を試みることを目的とする。 エージェントの抽象人為的表現は,ユーザの知覚に重要な影響を与え,AIの説明可能性の提供はフィードバック率に影響を与え,チャット体験の2つの(ディジタルおよび外部)レベルは意図的に設計されるべきである。 我々は,デザインレコメンデーションと,研究コミュニティにさらなる焦点をあてる領域を提供する。

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