論文の概要: Visualizing Relation Between (De)Motivating Topics and Public Stance toward COVID-19 Vaccine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12118v1
• Date: Wed, 21 Jun 2023 09:01:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 14:08:55.174909
• Title: Visualizing Relation Between (De)Motivating Topics and Public Stance toward COVID-19 Vaccine
• Title（参考訳）: 新型コロナウイルスワクチン接種に関するトピックとパブリックスタンスの関係の可視化
• Authors: Ashiqur Rahman and Hamed Alhoori
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、公衆衛生当局が予防接種を動機づける一方で、大きな反発に直面した。 緊急時の現在および将来の脅威に対処し、共通の目標に向けて大衆を動機付けるためには、公共のモチベーションがどのように変化するかを理解することが不可欠である。 本研究では,新型コロナウイルス感染拡大に伴うTwitter圏内の話題を検査・分析するインタラクティブな可視化ツールを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: While social media plays a vital role in communication nowadays, misinformation and trolls can easily take over the conversation and steer public opinion on these platforms. We saw the effect of misinformation during the {COVID-19} pandemic when public health officials faced significant push-back while trying to motivate the public to vaccinate. To tackle the current and any future threats in emergencies and motivate the public towards a common goal, it is essential to understand how public motivation shifts and which topics resonate among the general population. In this study, we proposed an interactive visualization tool to inspect and analyze the topics that resonated among Twitter-sphere during the {COVID-19} pandemic and understand the key factors that shifted public stance for vaccination. This tool can easily be generalized for any scenario for visual analysis and to increase the transparency of social media data for researchers and the general population alike.
• Abstract（参考訳）: 現代のソーシャルメディアはコミュニケーションにおいて重要な役割を担っているが、誤った情報や荒らしが簡単に会話を引き継ぎ、これらのプラットフォームで世論を操ることができる。 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックでは、公衆衛生当局が予防接種を動機づける一方で、大きな反発に直面した。 緊急時の現在および将来の脅威に対処し、共通の目標に向けて国民を動機付けるためには、公共のモチベーションがどのように変化し、どのトピックが一般市民の間で共鳴しているかを理解することが不可欠である。 本研究では,「COVID-19」パンデミックでTwitter圏間で共鳴した話題を検査・分析し,ワクチン接種に対するスタンスをシフトさせた重要な要因を理解するための,インタラクティブな可視化ツールを提案する。 このツールは、視覚分析のあらゆるシナリオに対して容易に一般化することができ、研究者や一般大衆のソーシャルメディアデータの透明性を高めることができる。

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