論文の概要: The Acquisition of Semantic Relationships between words
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06419v1
- Date: Wed, 12 Jul 2023 19:18:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-14 16:49:57.911021
- Title: The Acquisition of Semantic Relationships between words
- Title(参考訳): 単語間の意味的関係の獲得
- Authors: Mohamed Naamane
- Abstract要約: 意味関係の研究は、意味関係と言語の形態的特徴との密接な関係を明らかにしている。
意味的関係と言語形態学の関係を掘り下げることで、語の構造が言語の解釈と理解にどのように貢献するかについての深い洞察を得ることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The study of semantic relationships has revealed a close connection between
these relationships and the morphological characteristics of a language.
Morphology, as a subfield of linguistics, investigates the internal structure
and formation of words. By delving into the relationship between semantic
relationships and language morphology, we can gain deeper insights into how the
underlying structure of words contributes to the interpretation and
comprehension of language. This paper explores the dynamic interplay between
semantic relationships and the morphological aspects of different languages, by
examining the intricate relationship between language morphology and semantic
relationships, valuable insights can be gained regarding how the structure of
words influences language comprehension.
- Abstract(参考訳): 意味的関係の研究は、これらの関係と言語の形態的特徴との密接な関係を明らかにしている。
言語学のサブフィールドとしての形態学は、単語の内部構造と形成を研究する。
意味的関係と言語形態学の関係を掘り下げることで、単語の基盤構造が言語の解釈と理解にどのように貢献するかについての深い洞察を得ることができる。
本稿では, 意味的関係と異なる言語の形態的側面とのダイナミックな相互作用について検討し, 言語形態と意味的関係の関係を考察することにより, 単語の構造が言語理解にどのように影響するかを考察する。
関連論文リスト
- Toward Cultural Interpretability: A Linguistic Anthropological Framework for Describing and Evaluating Large Language Models (LLMs) [13.71024600466761]
本稿では,言語人類学と機械学習(ML)の新たな統合を提案する。
新たな調査分野、文化的解釈可能性(CI)の理論的実現可能性を示す。
CIは、言語と文化の間の動的関係がコンテキストに敏感でオープンな会話を可能にする方法を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T22:01:50Z) - Constructive Approach to Bidirectional Causation between Qualia Structure and Language Emergence [5.906966694759679]
本稿では,言語出現と主観的経験の関連構造との双方向因果関係について考察する。
我々は、個人間の内部表現を整合させる過程を通じて、たとえば構文・意味構造のような分布意味を持つ言語が出現したかもしれないと仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T11:03:12Z) - Correlation Does Not Imply Compensation: Complexity and Irregularity in the Lexicon [48.00488140516432]
形態的不規則性と音韻的複雑性との間に正の相関が認められた。
また,単語長と形態的不規則性の負の関係の弱い証拠も見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-07T18:09:21Z) - Agentivit\`a e telicit\`a in GilBERTo: implicazioni cognitive [77.71680953280436]
本研究の目的は,トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークモデルが語彙意味論を推論するかどうかを検討することである。
考慮される意味的性質は、テリシティ(定性とも組み合わされる)と作用性である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-06T10:52:22Z) - The Analysis of Synonymy and Antonymy in Discourse Relations: An
interpretable Modeling Approach [0.0]
PDTBコーパスにおけるコントラストおよび譲歩関係の解析に対する計算手法を提案する。
我々の研究は、語彙的意味論が明示的で暗黙的な会話関係のシグナルとなる程度に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-09T00:56:53Z) - Understanding Spatial Relations through Multiple Modalities [78.07328342973611]
オブジェクト間の空間的関係は、空間的前置詞として表されるか、移動、歩行、移動などの空間的動詞によって表される。
画像中の2つの実体間の暗黙的・明示的な空間的関係を推定するタスクを導入する。
本研究では、テキスト情報と視覚情報の両方を用いて空間関係を予測し、物体の位置情報と大きさ情報と画像埋め込みを利用するモデルを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-19T01:35:08Z) - The Typology of Polysemy: A Multilingual Distributional Framework [6.753781783859273]
本稿では,概念に対する語彙意味論の言語間類似性である意味親和性(semantic affinity)を定量化する新しい枠組みを提案する。
以上の結果から,言語系統学以外の意味領域と言語外要因との複雑な相互作用が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-02T22:31:40Z) - Analyzing the Surprising Variability in Word Embedding Stability Across
Languages [46.84861591608146]
本稿では,安定性に関連する言語特性について論じ,それに付随する相関関係,言語性システム,その他の特徴について考察する。
これは、特に言語トレンドの研究に使用する研究において、埋め込み使用に影響を及ぼす。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T15:24:43Z) - Evaluating Transformer-Based Multilingual Text Classification [55.53547556060537]
我々は,NLPツールが構文的・形態学的に異なる言語で不平等に機能すると主張している。
実験研究を支援するために,単語順と形態的類似度指標を算出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-29T03:34:53Z) - Where New Words Are Born: Distributional Semantic Analysis of Neologisms
and Their Semantic Neighborhoods [51.34667808471513]
分散意味論のパラダイムで定式化されたセマンティック隣人のセマンティック・スパシティと周波数成長率という2つの要因の重要性について検討する。
いずれの因子も単語の出現を予測できるが,後者の仮説はより支持される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T19:09:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。