論文の概要: Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.08593v1
- Date: Mon, 17 Jul 2023 16:03:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-18 12:26:41.364851
- Title: Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)
- Title(参考訳): 電子イオン衝突装置(AI4EIC)のための人工知能
- Authors: C. Allaire, R. Ammendola, E.-C. Aschenauer, M. Balandat, M.
Battaglieri, J. Bernauer, M. Bond\`i, N. Branson, T. Britton, A. Butter, I.
Chahrour, P. Chatagnon, E. Cisbani, E. W. Cline, S. Dash, C. Dean, W.
Deconinck, A. Deshpande, M. Diefenthaler, R. Ent, C. Fanelli, M. Finger, M.
Finger, Jr., E. Fol, S. Furletov, Y. Gao, J. Giroux, N. C. Gunawardhana
Waduge, R. Harish, O. Hassan, P. L. Hegde, R. J. Hern\'andez-Pinto, A. Hiller
Blin, T. Horn, J. Huang, D. Jayakodige, B. Joo, M. Junaid, P. Karande, B.
Kriesten, R. Kunnawalkam Elayavalli, M. Lin, F. Liu, S. Liuti, G. Matousek,
M. McEneaney, D. McSpadden, T. Menzo, T. Miceli, V. Mikuni, R. Montgomery, B.
Nachman, R. R. Nair, J. Niestroy, S. A. Ochoa Oregon, J. Oleniacz, J. D.
Osborn, C. Paudel, C. Pecar, C. Peng, G. N. Perdue, W. Phelps, M. L.
Purschke, K. Rajput, Y. Ren, D. F. Renteria-Estrada, D. Richford, B. J. Roy,
D. Roy, N. Sato, T. Satogata, G. Sborlini, M. Schram, D. Shih, J. Singh, R.
Singh, A. Siodmok, P. Stone, J. Stevens, L. Suarez, K. Suresh, A.-N. Tawfik,
F. Torales Acosta, N. Tran, R. Trotta, F. J. Twagirayezu, R. Tyson, S.
Volkova, A. Vossen, E. Walter, D. Whiteson, M. Williams, S. Wu, N. Zachariou,
P. Zurita
- Abstract要約: AI4EICワーキンググループによって組織された第2回年次ワークショップは、EICのためのAIの現在および将来的な適用領域を調査することに集中している。
本稿では、ワークショップのセッションでカバーされるさまざまな活動と研究開発プロジェクトを要約し、EICコミュニティにおけるAI/MLに関する目標、アプローチ、戦略の概要について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Electron-Ion Collider (EIC), a state-of-the-art facility for studying the
strong force, is expected to begin commissioning its first experiments in 2028.
This is an opportune time for artificial intelligence (AI) to be included from
the start at this facility and in all phases that lead up to the experiments.
The second annual workshop organized by the AI4EIC working group, which
recently took place, centered on exploring all current and prospective
application areas of AI for the EIC. This workshop is not only beneficial for
the EIC, but also provides valuable insights for the newly established ePIC
collaboration at EIC. This paper summarizes the different activities and R&D
projects covered across the sessions of the workshop and provides an overview
of the goals, approaches and strategies regarding AI/ML in the EIC community,
as well as cutting-edge techniques currently studied in other experiments.
- Abstract(参考訳): 強い力を研究するための最先端の施設であるElectron-Ion Collider(EIC)は、2028年に最初の実験を開始する予定だ。
これはai(artificial intelligence, 人工知能)が、この施設の開始から実験に至るあらゆる段階まで含められる絶好の時間である。
最近開催されたAI4EICワーキンググループによって組織された第2回年次ワークショップは、EICのためのAIの現在および将来的な適用領域を調査することに焦点を当てている。
このワークショップは、EICにとって有益なだけでなく、新たに設立されたEICのePICコラボレーションにも貴重な洞察を提供する。
本稿では、ワークショップのセッションでカバーされるさまざまな活動と研究開発プロジェクトを要約し、EICコミュニティにおけるAI/MLに関する目標、アプローチ、戦略の概要と、他の実験で現在研究されている最先端技術について述べる。
関連論文リスト
- Nuclear Medicine Artificial Intelligence in Action: The Bethesda Report (AI Summit 2024) [11.935724441133708]
第2回SNMMI人工知能サミット(第2回SNMMI AI Summit)は2024年2月29日から3月1日にかけて、MDのベセスダで開催された。
さまざまなコミュニティメンバとステークホルダーをまとめて、サミットのテーマは「AI in Action」だった。
i)AIタスクフォースの事前及び進行中の取り組みの概要、(ii)計算核腫瘍学の新たなニーズとツール、(iii)大規模言語と生成モデルにおける新たなフロンティア、(iv)核医学におけるAIの利用価値提案の定義、(v)データとモデルリポジトリの取り組みを含むオープンサイエンス、(vi)問題。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T06:54:38Z) - The Key Artificial Intelligence Technologies in Early Childhood
Education: A Review [0.0]
人工知能(AI)技術は、幼少期教育(ECE)など、様々な分野に応用されている。
本稿では,ECEの主要なAI技術について,最新かつ詳細な概説を行う。
我々は主に、自閉症スペクトラム障害児の社会的相互作用を改善することを含む、AIベースのロボットとAI技術をECEに適用する研究について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-20T10:36:39Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare [73.78776682247187]
医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。
この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-11T10:49:05Z) - An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。
インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T15:46:52Z) - Trust in AI and Implications for the AEC Research: A Literature Analysis [0.0]
建築、工学、建設(AEC)研究コミュニティは、人工知能(AI)がプロジェクトを改善するために提供する高度なソリューションを活用している。
AEC産業における仕事、労働者、職場の独特な特徴にもかかわらず、AIに対する信頼の概念は文学においてほとんど注目を集めていない。
本稿では,AECにおけるAIとAIの2つの主要な信頼領域における学術文献の包括的分析を行い,AECプロジェクトのユニークな側面と,AIの信頼につながる社会技術的概念との相互作用について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T04:38:34Z) - Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and
Stir" [76.44130385507894]
本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-01T17:57:04Z) - Explaining decisions made with AI: A workbook (Use case 1: AI-assisted
recruitment tool) [0.0]
Alan Turing Institute(アラン・チューリング研究所)と情報コミッショナーズ・オフィス(情報コミッショナーズ・オフィス)が協力して、説明可能なAIを取り巻く困難な問題に取り組んでいる。
この共同作業の最終的な成果である、2020年5月に公開されたAIによる説明的決定は、これまででもっとも包括的なAI説明の実践的ガイダンスである。
ワークブックの目標は、AIによる意思決定の説明からいくつかの主要なテーマを要約し、ワークショップのエクササイズのための材料を提供することだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-20T17:03:50Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z) - EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies
on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and
their Applications [65.32004302942218]
Brain-Computer Interface (BCI) はユーザとシステム間の強力なコミュニケーションツールである。
近年の技術進歩は、脳波(EEG)に基づく翻訳医療用BCIへの関心が高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T10:36:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。