論文の概要: Towards an architectural framework for intelligent virtual agents using
probabilistic programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10693v1
- Date: Thu, 20 Jul 2023 08:37:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-21 13:59:38.357613
- Title: Towards an architectural framework for intelligent virtual agents using
probabilistic programming
- Title（参考訳）: 確率的プログラミングを用いた知的仮想エージェントのためのアーキテクチャフレームワーク
- Authors: Anton Andreev (GIPSA-Services), Gr\'egoire Cattan
- Abstract要約: KorraAIは、Embodied conversational Agent(ECAs)の構想と構築のためのフレームワークである
ECAは、人間のパートナーとの対話を開始することができるため、積極的な行動を示すことができる。
仮想セールスエージェント、カスタマーサービスエージェント、仮想コンパニオン、芸能人、家庭教師など、KorraAI ECAのいくつかの応用が可能である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a new framework called KorraAI for conceiving and building
embodied conversational agents (ECAs). Our framework models ECAs' behavior
considering contextual information, for example, about environment and
interaction time, and uncertain information provided by the human interaction
partner. Moreover, agents built with KorraAI can show proactive behavior, as
they can initiate interactions with human partners. For these purposes, KorraAI
exploits probabilistic programming. Probabilistic models in KorraAI are used to
model its behavior and interactions with the user. They enable adaptation to
the user's preferences and a certain degree of indeterminism in the ECAs to
achieve more natural behavior. Human-like internal states, such as moods,
preferences, and emotions (e.g., surprise), can be modeled in KorraAI with
distributions and Bayesian networks. These models can evolve over time, even
without interaction with the user. ECA models are implemented as plugins and
share a common interface. This enables ECA designers to focus more on the
character they are modeling and less on the technical details, as well as to
store and exchange ECA models. Several applications of KorraAI ECAs are
possible, such as virtual sales agents, customer service agents, virtual
companions, entertainers, or tutors.
- Abstract（参考訳）: 我々は,ECA(Embodied conversational agent)を考案・構築するためのKorraAIと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,環境情報やインタラクション時間,ヒューマンインタラクションパートナーが提供する不確実な情報など,コンテキスト情報を考慮したECAの振る舞いをモデル化する。
さらに、KorraAIで構築されたエージェントは、人間のパートナーとの対話を開始することができるため、積極的な行動を示すことができる。
これらの目的のために、korraaiは確率的プログラミングを利用する。
KorraAIの確率モデルは、その振る舞いとユーザとのインタラクションをモデル化するために使用される。
ユーザの好みに適応し、ECAにおける一定の不確定性を実現し、より自然な振る舞いを実現する。
ムード、嗜好、感情(サプライズなど)のような人間のような内部状態は、分布やベイジアンネットワークと共にKorraAIでモデル化することができる。
これらのモデルは、ユーザと対話することなく、時間とともに進化することができる。
ECAモデルはプラグインとして実装され、共通のインターフェースを共有する。
これにより、ECAデザイナは、モデリングしているキャラクタをより重視し、技術的な詳細に注目するだけでなく、ECAモデルを保存および交換することが可能になる。
仮想セールスエージェント、カスタマーサービスエージェント、仮想コンパニオン、芸能人、家庭教師など、KorraAI ECAのいくつかの応用が可能である。
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