論文の概要: Social Media, Topic Modeling and Sentiment Analysis in Municipal Decision Support

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04124v1
• Date: Tue, 8 Aug 2023 08:27:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-09 13:35:31.955120
• Title: Social Media, Topic Modeling and Sentiment Analysis in Municipal Decision Support
• Title（参考訳）: 自治体意思決定支援におけるソーシャルメディアとトピックモデリングと感性分析
• Authors: Milo\v{s} \v{S}va\v{n}a
• Abstract要約: ソーシャルメディアは市民の意見の最も重要な情報源の1つである。 本稿では,自治体の意思決定を念頭においてソーシャルメディア投稿を処理するためのフレームワークの試作について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many cities around the world are aspiring to become. However, smart initiatives often give little weight to the opinions of average citizens. Social media are one of the most important sources of citizen opinions. This paper presents a prototype of a framework for processing social media posts with municipal decision-making in mind. The framework consists of a sequence of three steps: (1) determining the sentiment polarity of each social media post (2) identifying prevalent topics and mapping these topics to individual posts, and (3) aggregating these two pieces of information into a fuzzy number representing the overall sentiment expressed towards each topic. Optionally, the fuzzy number can be reduced into a tuple of two real numbers indicating the "amount" of positive and negative opinion expressed towards each topic. The framework is demonstrated on tweets published from Ostrava, Czechia over a period of about two months. This application illustrates how fuzzy numbers represent sentiment in a richer way and capture the diversity of opinions expressed on social media.
• Abstract（参考訳）: 世界中の多くの都市が成長を望んでいる。 しかし、スマートイニシアティブは一般市民の意見にあまり重みを与えないことが多い。 ソーシャルメディアは市民の意見の最も重要な情報源の1つである。 本稿では,自治体の意思決定を考慮したソーシャルメディア投稿処理フレームワークの試作について述べる。 本フレームワークは,(1)各ソーシャルメディア投稿の感情極性を決定すること,(2)各トピックを識別し,それらのトピックを個別の投稿にマッピングすること,(3)これら2つの情報を各トピックに対して表現された全体感情を表すファジィ数に集約すること,の3段階からなる。 任意にファジィ数は、各トピックに対して表される正と負の意見の「量」を示す2つの実数のタプルに還元することができる。 このフレームワークはチェコのオストラヴァから約2ヶ月にわたって公開されたツイートで実証されている。 このアプリケーションは、ファジィ数字がよりリッチな方法で感情を表現し、ソーシャルメディア上で表現される意見の多様性を捉えていることを示す。

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