論文の概要: Chatbots as conversational healthcare services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.03969v1
- Date: Sun, 8 Nov 2020 12:35:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-09-28 08:35:29.191335
- Title: Chatbots as conversational healthcare services
- Title(参考訳): 会話型医療サービスとしてのチャットボット
- Authors: Mla{\dj}an Jovanovi\'c, Marcos Baez, Fabio Casati
- Abstract要約: チャットボットは医療サービスへのアクセスと提供のための有望なプラットフォームとして浮上している。
この記事では、これらの新興チャットボットが、ヘルスケアサービス提供に関連する設計面にどのように対処するかについて詳しく説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.104908854550001
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Chatbots are emerging as a promising platform for accessing and delivering
healthcare services. The evidence is in the growing number of publicly
available chatbots aiming at taking an active role in the provision of
prevention, diagnosis, and treatment services. This article takes a closer look
at how these emerging chatbots address design aspects relevant to healthcare
service provision, emphasizing the Human-AI interaction aspects and the
transparency in AI automation and decision making.
- Abstract(参考訳): チャットボットは医療サービスへのアクセスと提供のための有望なプラットフォームとして浮上している。
この証拠は、予防、診断、治療サービスの提供に積極的な役割を果たそうとする、公開可能なチャットボットが増えていることにある。
この記事では、AI自動化と意思決定における人間とAIの相互作用の側面と透明性を強調しながら、これらの新興チャットボットがヘルスケアサービス提供に関連する設計側面にどのように対処するかを詳しく説明する。
関連論文リスト
- Socially Pertinent Robots in Gerontological Healthcare [78.35311825198136]
本論文は,パリの保育所における患者と同伴者による2つの実験を通じて,社会的・対話的相互作用能力を備えたフルサイズのヒューマノイドロボットを用いて,この疑問に部分的に答えようとする試みである。
特に、ロボットの知覚とアクションスキルが環境の雑多さに対して堅牢であり、さまざまなインタラクションを扱うために柔軟である場合、ユーザーはこの技術を受け入れる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T08:43:37Z) - A General-purpose AI Avatar in Healthcare [1.5081825869395544]
本稿では、医療におけるチャットボットの役割に焦点を当て、AIインタラクションをより患者にアピールするためのアバターの使用について検討する。
汎用AIアバターアプリケーションのフレームワークを3カテゴリのプロンプト辞書とプロンプト改善機構を用いて実証する。
2段階のアプローチでは、汎用AI言語モデルを微調整し、異なるAIアバターを作成して、ユーザと医療上の問題について議論することが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T03:44:15Z) - Evaluating Chatbots to Promote Users' Trust -- Practices and Open
Problems [11.427175278545517]
本稿では,チャットボットのテスト実践について概説する。
ギャップをユーザ信頼の追求におけるオープンな問題として認識する。
サービスや製品のパフォーマンス、ユーザの満足度、社会に対する長期的意図しない結果に関する信頼の問題を緩和するための道筋を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-09T22:40:30Z) - Assistive Chatbots for healthcare: a succinct review [0.0]
AI対応技術に焦点が当てられているのは、人間と機械の相互作用の質を高める可能性があるからだ。
患者の安全とデータ保護に関して、この技術に対する信頼の欠如がある。
患者は自然言語処理スキルに不満を表明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-08T10:35:25Z) - The Design and Implementation of a National AI Platform for Public
Healthcare in Italy: Implications for Semantics and Interoperability [62.997667081978825]
イタリア国立衛生局は、その技術機関を通じて人工知能を採用している。
このような広大なプログラムには、知識領域の形式化に特別な注意が必要である。
AIが患者、開業医、健康システムに与える影響について疑問が投げかけられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T08:00:02Z) - FaceChat: An Emotion-Aware Face-to-face Dialogue Framework [58.67608580694849]
FaceChatは、感情に敏感で対面的な会話を可能にするWebベースの対話フレームワークである。
システムには、カウンセリング、感情サポート、パーソナライズされたカスタマーサービスなど、幅広い潜在的なアプリケーションがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T20:45:37Z) - Making the case for audience design in conversational AI: Rapport
expectations and language ideologies in a task-oriented chatbot [0.0]
本稿では,ユーザの言語イデオロギーとそのラポート期待に対する洞察を,ボットの言語とインタラクションパターンのオーディエンス設計に役立てることができることを論じる。
対話型AIのオーディエンス設計を定義し、ユーザによるインタラクションの分析と、社会言語学的に理解された理論的アプローチが、オーディエンス設計をサポートするためにどのように使用できるかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T19:21:30Z) - A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots [0.0]
我々は、人工知能と自然言語処理を使用するチャットボットの最近の進歩についてレビューする。
我々は,現在の研究の主な課題と限界を強調し,今後の研究研究への提言を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-17T23:08:58Z) - EmpBot: A T5-based Empathetic Chatbot focusing on Sentiments [75.11753644302385]
共感的会話エージェントは、議論されていることを理解しているだけでなく、会話相手の暗黙の感情も認識すべきである。
変圧器事前学習言語モデル(T5)に基づく手法を提案する。
本研究では,自動計測と人的評価の両方を用いて,情緒的ダイアログデータセットを用いたモデルの評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-30T19:04:48Z) - CheerBots: Chatbots toward Empathy and Emotionusing Reinforcement
Learning [60.348822346249854]
本研究では,複数の共感型チャットボットがユーザの暗黙の感情を理解し,複数の対話のターンに対して共感的に応答する枠組みを提案する。
チャットボットをCheerBotsと呼びます。CheerBotsは検索ベースまたは生成ベースで、深い強化学習によって微調整されます。
共感的態度で反応するため,CheerBotsの学習支援としてシミュレーションエージェントである概念人間モデルを開発し,今後のユーザの感情状態の変化を考慮し,共感を喚起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-08T07:44:47Z) - Put Chatbot into Its Interlocutor's Shoes: New Framework to Learn
Chatbot Responding with Intention [55.77218465471519]
本稿では,チャットボットに人間のような意図を持つための革新的なフレームワークを提案する。
我々のフレームワークには、ガイドロボットと人間の役割を担うインターロケータモデルが含まれていた。
本フレームワークを3つの実験的なセットアップを用いて検討し,4つの異なる指標を用いた誘導ロボットの評価を行い,柔軟性と性能の利点を実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-30T15:24:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。