論文の概要: Some Options for Instantiation of Bipolar Argument Graphs with Deductive
Arguments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04372v1
- Date: Tue, 8 Aug 2023 16:22:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-09 12:06:03.111346
- Title: Some Options for Instantiation of Bipolar Argument Graphs with Deductive
Arguments
- Title(参考訳): 導出Argument を用いた Bipolar Argument グラフの検証
- Authors: Anthony Hunter
- Abstract要約: 双極性グラフは有向グラフであり、各ノードは引数を表し、各アークは別のノードに対する1つの引数の影響を表す。
双極子引数グラフでは、各引数はアトミックであり、内部構造を持たない。
本稿では,双極性引数グラフのインスタンス化に論理的引数を用いたフレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.111899441919164
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Argument graphs provide an abstract representation of an argumentative
situation. A bipolar argument graph is a directed graph where each node denotes
an argument, and each arc denotes the influence of one argument on another.
Here we assume that the influence is supporting, attacking, or ambiguous. In a
bipolar argument graph, each argument is atomic and so it has no internal
structure. Yet to better understand the nature of the individual arguments, and
how they interact, it is important to consider their internal structure. To
address this need, this paper presents a framework based on the use of logical
arguments to instantiate bipolar argument graphs, and a set of possible
constraints on instantiating arguments that take into account the internal
structure of the arguments, and the types of relationship between arguments.
- Abstract(参考訳): 議論グラフは議論的状況の抽象表現を提供する。
双極性グラフは有向グラフであり、各ノードは引数を表し、各アークは別のノードに対する1つの引数の影響を表す。
ここでは、影響が支持、攻撃、曖昧であると仮定する。
双極引数グラフでは、各引数はアトミックであるため、内部構造を持たない。
しかし、個々の議論の性質やどのように相互作用するかをよりよく理解するには、その内部構造を検討することが重要である。
そこで本論文では,双極子グラフのインスタンス化のための論理的引数の利用に基づくフレームワークと,引数の内部構造と引数間の関係のタイプを考慮に入れた議論のインスタンス化に関する制約のセットを提案する。
関連論文リスト
- Understanding Enthymemes in Argument Maps: Bridging Argument Mining and Logic-based Argumentation [11.633929083694388]
本稿では,議論の前提と主張を含む引数マップを仮定し,それら間の関係を支援し,攻撃する。
その引数マップを理解・分析するためには、その引数マップを論理引数でインスタンス化することが望ましい。
テキスト内の明示的な情報を表現するための古典論理と、テキスト内の暗黙的な情報を表現するためのデフォルト論理を用いて、このニーズに対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-16T10:30:30Z) - A Unifying Framework for Learning Argumentation Semantics [50.69905074548764]
Inductive Logic Programmingアプローチを用いて、抽象的および構造化された議論フレームワークのアクセシビリティセマンティクスを解釈可能な方法で学習する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は既存の議論解法よりも優れており,フォーマルな議論や人間と機械の対話の領域において,新たな研究の方向性が開けることになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T20:18:05Z) - Semi-Abstract Value-Based Argumentation Framework [0.0]
Phan Minh Dung氏は、構造化されていない引数がノードであり、引数間の攻撃がエッジである有向グラフを用いた議論をモデル化する抽象的な議論フレームワークを提案した。
この論文では、Trevor Bench-Capon (2002) による値ベースの議論フレームワークと、Esther Anna Corsi と Christian Ferm による半抽象的議論フレームワークの2つの拡張が紹介されている。
この論文の貢献は2つある。まず、新しい半抽象値に基づく議論フレームワークを導入する。このフレームワークは、個々の引数に関連する命題式を順序付けられた値の集合にマッピングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T13:10:56Z) - MetaLogic: Logical Reasoning Explanations with Fine-Grained Structure [129.8481568648651]
複雑な実生活シナリオにおけるモデルの論理的推論能力を調べるためのベンチマークを提案する。
推論のマルチホップ連鎖に基づいて、説明形式は3つの主成分を含む。
この新たな説明形式を用いて,現在のベストモデルの性能を評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-22T16:01:13Z) - On resolving conflicts between arguments [0.0]
法的議論において、メタルールは、紛争に関係する各議論の最終決定可能なルールを考慮し、有効な議論を決定する。
本稿では,議論間の敗北関係を導出する代わりに,デファシブル・ルールの破滅を訴える論証を構築する新たな論証システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T16:31:19Z) - A Formalisation of Abstract Argumentation in Higher-Order Logic [77.34726150561087]
本稿では,古典的高階論理へのエンコーディングに基づく抽象的議論フレームワークの表現手法を提案する。
対話型および自動推論ツールを用いた抽象的議論フレームワークのコンピュータ支援評価のための一様フレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-18T10:45:59Z) - Intrinsic Argument Strength in Structured Argumentation: a Principled
Approach [0.0]
本研究では,前提条件の強みと推論規則に基づいて,本質的な強みを引数に割り当てる手法について検討する。
まず、強み割り当て手法が満足できる性質である原則の集合を定義する。
次に、そのような2つの方法を提案し、それらが満たす原則を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-01T11:54:15Z) - Collective Argumentation: The Case of Aggregating Support-Relations of
Bipolar Argumentation Frameworks [0.0]
我々は,双極子論証フレームワークのセマンティック特性を集約ルールを用いて解析する。
本稿では,バイポーラ議論の枠組みの下では,個人は議論の集合と議論間の攻撃の集合を備えると仮定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-22T02:45:10Z) - Exploring Discourse Structures for Argument Impact Classification [48.909640432326654]
本稿では、文脈経路に沿った2つの議論間の談話関係が、議論の説得力を特定する上で不可欠な要素であることを実証的に示す。
本研究では,文レベルの構造情報を大規模言語モデルから派生した文脈的特徴に注入・融合するDisCOCを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T06:49:19Z) - ExplaGraphs: An Explanation Graph Generation Task for Structured
Commonsense Reasoning [65.15423587105472]
スタンス予測のための説明グラフ生成の新しい生成および構造化コモンセンスリゾニングタスク(および関連するデータセット)を紹介します。
具体的には、信念と議論が与えられた場合、モデルは、議論が信念を支持しているかどうかを予測し、予測されたスタンスに対する非自明で完全で曖昧な説明として機能する常識強化グラフを生成する必要がある。
グラフの83%は、様々な構造と推論深度を持つ外部のコモンセンスノードを含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-15T17:51:36Z) - Aspect-Controlled Neural Argument Generation [65.91772010586605]
我々は、与えられたトピック、スタンス、アスペクトの文レベル引数を生成するために、きめ細かいレベルで制御できる引数生成のための言語モデルを訓練する。
評価の結果,我々の生成モデルは高品質なアスペクト特異的な議論を生成できることがわかった。
これらの議論は、データ拡張による姿勢検出モデルの性能向上と、逆問題の生成に使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T20:17:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。