論文の概要: "Generate" the Future of Work through AI: Empirical Evidence from Online Labor Markets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05201v2
- Date: Thu, 6 Jun 2024 22:23:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-10 21:06:02.188383
- Title: "Generate" the Future of Work through AI: Empirical Evidence from Online Labor Markets
- Title（参考訳）: AIによる仕事の未来を創り出す--オンライン労働市場からの実証的証拠
- Authors: Jin Liu, Xingchen Xu, Xi Nan, Yongjun Li, Yong Tan,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)に基づく生成AI(ChatGPTなど)は、人工知能(AGI)の第1世代と考えられている。
我々の論文は、労働市場に対するAIの影響と個人の反応に関する重要な洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.955822723273599
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large Language Model (LLM) based generative AI, such as ChatGPT, is considered the first generation of Artificial General Intelligence (AGI), exhibiting zero-shot learning abilities for a wide variety of downstream tasks. Due to its general-purpose and emergent nature, its impact on labor dynamics becomes complex and difficult to anticipate. Leveraging an extensive dataset from a prominent online labor market, we uncover a post-ChatGPT decline in labor demand, supply, and transactions for submarkets pertaining to text-related and programming-related jobs, in comparison to those not directly exposed to ChatGPT's core functionalities. Meanwhile, these affected submarkets exhibit a discernible increase in the complexity of the remaining jobs and a heightened level of competition among freelancers. Intriguingly, our findings indicate that the diminution in the labor supply pertaining to programming is comparatively less pronounced, a phenomenon ascribed to the transition of freelancers previously engaged in text-related tasks now bidding for programming-related opportunities. Although the per-period job diversity freelancers apply for tends to be more limited, those who successfully navigate skill transitions from text to programming demonstrate greater resilience to ChatGPT's overall market contraction impact. As AI becomes increasingly versatile and potent, our paper offers crucial insights into AI's influence on labor markets and individuals' reactions, underscoring the necessity for proactive interventions to address the challenges and opportunities presented by this transformative technology.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)ベースの生成AIであるChatGPTは、さまざまな下流タスクに対してゼロショット学習能力を示す第1世代の人工知能(AGI)であると考えられている。
汎用的で創発的な性質のため、労働力学への影響は複雑で予測が難しい。
卓越したオンライン労働市場からの広範なデータセットを活用することで、ChatGPTの中核機能に直接露出していないものと比較して、テキスト関連およびプログラミング関連の仕事に関連するサブマーケットの労働需要、供給、取引の減少が明らかになる。
一方、これらの影響を受けたサブマーケットは、残りの仕事の複雑さが顕著に増加し、フリーランサーの間で競争が激化している。
興味深いことに,本研究の成果は,これまでテキスト関連業務に携わっていたフリーランサーのプログラミング関連機会への転換に起因した,プログラミング関連の労働供給の最小化が比較的少ないことを示唆している。
期間ごとのジョブの多様性はより制限される傾向にあるが、テキストからプログラミングへのスキル移行に成功している人は、ChatGPTの全体的な市場収縮の影響に対する弾力性を示す。
我々の論文は、AIの労働市場への影響と個人の反応に対する重要な洞察を提供し、この変革的技術がもたらす課題と機会に対処するための積極的な介入の必要性を強調している。
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