論文の概要: Towards Synthesizing Datasets for IEEE 802.1 Time-sensitive Networking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10255v1
- Date: Sun, 20 Aug 2023 12:47:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-22 16:36:17.036985
- Title: Towards Synthesizing Datasets for IEEE 802.1 Time-sensitive Networking
- Title（参考訳）: ieee 802.1タイムセンシティブネットワークのためのデータセットの合成に向けて
- Authors: Do\u{g}analp Ergen\c{c}, Nuref\c{s}an Sertba\c{s} B\"ulb\"ul, Lisa
Maile, Anna Arestova, Mathias Fischer
- Abstract要約: タイムセンシティブネットワーク(TSN)プロトコルは、最近ミッションクリティカルシステム間でレガシーネットワーク技術を置き換えるために提案されている。
本稿では、TSNシステムのためのAI/ML技術の研究を盛んにするために、TSNデータセットの必要性を再カプセル化することを目的とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3998740964877463
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: IEEE 802.1 Time-sensitive Networking (TSN) protocols have recently been
proposed to replace legacy networking technologies across different
mission-critical systems (MCSs). Design, configuration, and maintenance of TSN
within MCSs require advanced methods to tackle the highly complex and
interconnected nature of those systems. Accordingly, artificial intelligence
(AI) and machine learning (ML) models are the most prominent enablers to
develop such methods. However, they usually require a significant amount of
data for model training, which is not easily accessible. This short paper aims
to recapitulate the need for TSN datasets to flourish research on AI/ML-based
techniques for TSN systems. Moreover, it analyzes the main requirements and
alternative designs to build a TSN platform to synthesize realistic datasets.
- Abstract（参考訳）: IEEE 802.1 Time-sensitive Networking (TSN)プロトコルは、最近、様々なミッションクリティカルシステム(MCS)にまたがるレガシーネットワーク技術を置き換えるために提案されている。
MCSにおけるTSNの設計、構成、保守は、これらのシステムの高度に複雑で相互接続された性質に取り組むための高度な手法を必要とする。
したがって、人工知能(AI)と機械学習(ML)モデルは、そのような手法を開発する上で最も顕著な手段である。
しかし、モデルトレーニングには大量のデータが必要であるため、簡単にはアクセスできない。
本稿では、TSNシステムのためのAI/ML技術の研究を盛んにするために、TSNデータセットの必要性を再カプセル化することを目的とする。
さらに、現実的なデータセットを合成するためのtsnプラットフォームを構築するための主な要件と代替設計を分析する。
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