論文の概要: Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12420v2
• Date: Mon, 5 Feb 2024 16:06:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-07 05:30:31.510783
• Title: Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature
• Title（参考訳）: ESGに着目したDLT研究の進化:NLPによる文献分析
• Authors: Walter Hernandez, Kamil Tylinski, Alastair Moore, Niall Roche, Nikhil Vadgama, Horst Treiblmaier, Jiangbo Shangguan, Paolo Tasca, and Jiahua Xu
• Abstract要約: 我々は、107のシード論文から24,539の出版物からなるコーパスまで、有向的な引用ネットワークを構築し、洗練する。 このモデルを適用して, コーパスを505個の主要な出版物に蒸留し, ESG文脈におけるDLTの進化に関する文献レビューと時間グラフ解析を可能にした。 私たちのコントリビューションには、適応的でNLP駆動の体系的文献レビュー方法論と54,808エンティティのユニークなNERデータセットが含まれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6935539346560766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As Distributed Ledger Technologies (DLTs) rapidly evolve, their impacts extend beyond technology, influencing environmental and societal aspects. This evolution has increased publications, making manual literature analysis increasingly challenging. We address this with a Natural Language Processing (NLP)-based systematic literature review method to explore the intersection of Distributed Ledger Technology (DLT) with its Environmental, Social, and Governance (ESG) aspects. Our approach involves building and refining a directed citation network from 107 seed papers to a corpus of 24,539 publications and fine-tuning a transformer-based language model for Named Entity Recognition (NER) on DLT and ESG domains. Applying this model, we distilled the corpus to 505 key publications, enabling an inaugural literature review and temporal graph analysis of DLT's evolution in ESG contexts. Our contributions include an adaptable and scalable NLP-driven systematic literature review methodology and a unique NER dataset of 54,808 entities, tailored for DLT and ESG research. Our inaugural literature review demonstrates their applicability and effectiveness in analyzing DLT's evolution and impacts, proving invaluable for stakeholders in the DLT domain.
• Abstract（参考訳）: 分散台帳技術(dlts)が急速に発展するにつれて、その影響は技術を超えて広がり、環境や社会に影響を及ぼす。 この進化は出版物を増やし、手作業による文学分析をますます困難にしている。 本稿では,自然言語処理(NLP)に基づく体系的文献レビュー手法を用いて,分散台帳技術(DLT)と環境・社会・ガバナンス(ESG)との共通点を探索する。 提案手法では,107のシード論文から24,539のパブリッシングコーパスへの有向引用ネットワークの構築と,DLTおよびESGドメイン上の名前付きエンティティ認識(NER)のためのトランスフォーマーベース言語モデルの微調整を行う。 このモデルを適用して, コーパスを505個の主要な出版物に蒸留し, ESG文脈におけるDLTの進化に関する文献レビューと時間グラフ解析を可能にした。 我々のコントリビューションには、適応的でスケーラブルなNLP駆動型システム文献レビュー方法論と、DLTとESG研究に適した54,808個のNERデータセットが含まれている。 我々の初回文献レビューは、DLTの進化と影響を分析するための適用性と有効性を示し、DLTドメインの利害関係者にとって重要でないことを証明している。

関連論文リスト

• SCALE: Towards Collaborative Content Analysis in Social Science with Large Language Model Agents and Human Intervention [50.07342730395946]
  我々は、効果的に機能する新しいマルチエージェントフレームワークを導入する。 Imulates $underlinetextbfC$ontent $underlinetextbfA$nalysis via。 underlinetextbfL$arge language model (LLM) agunderlinetextbfE$nts。 テキストコーディング、協調的な議論、動的コードブックの進化など、コンテンツ分析の重要なフェーズを模倣します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-16T00:19:07Z)
• ESGSenticNet: A Neurosymbolic Knowledge Base for Corporate Sustainability Analysis [26.738671295538396]
  本稿では,持続可能性分析の知識基盤であるESGSenticNetを紹介する。 ESGSenticNetは、特殊概念解析、GPT-4o推論、および半教師付きラベル伝搬を統合するニューロシンボリックフレームワークから構築されている。 ESGSenticNetは、語彙的手法としてデプロイされると、より効果的に関連性があり実行可能なサステナビリティ情報をキャプチャする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T01:21:12Z)
• Unveiling Topological Structures in Text: A Comprehensive Survey of Topological Data Analysis Applications in NLP [10.068736768442985]
  トポロジカル・データ・アナリティクス(TDA)は、ノイズにもかかわらずデータの本質的な形状を識別する統計手法である。 TDAは、コンピュータビジョンのような構造的に異なる領域に比べて、自然言語処理領域内ではあまり注目を集めていない。 本研究は,これらの研究を理論的および非理論的アプローチに分類した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-15T15:55:05Z)
• Blockchain Based Information Security and Privacy Protection: Challenges and Future Directions using Computational Literature Review [1.3864583085700581]
  ブロックチェーン技術は、個々のセキュリティとプライバシの強化で大きな人気を集めています。 論文の急激な普及は、手動分析と合成の課題を提示している。 セキュリティとプライバシに関するトピックを10つ特定し、各トピックについて詳細な説明を提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-22T14:41:43Z)
• Leveraging Natural Language and Item Response Theory Models for ESG Scoring [0.0]
  この研究はブラジルの大手石油会社ペトロブラスに関連するポルトガルのニュース記事の包括的データセットを利用している。 データは、高度なNLP法を用いてESG関連感情に対してフィルタリングされ分類される。 その後、ラッシュモデルを用いてこれらのESG測度の心理測定特性を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-29T19:02:51Z)
• From Insights to Actions: The Impact of Interpretability and Analysis Research on NLP [28.942812379900673]
  解釈可能性と分析(IA)研究は、NLP内の成長するサブフィールドである。 我々は,IA研究がNLPの幅広い分野に与える影響を定量化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-18T13:45:07Z)
• Recent Advances in Hate Speech Moderation: Multimodality and the Role of Large Models [52.24001776263608]
  この包括的調査は、HSモデレーションの最近の歩みを掘り下げている。 大型言語モデル(LLM)と大規模マルチモーダルモデル(LMM)の急成長する役割を強調した。 研究における既存のギャップを、特に表現不足言語や文化の文脈で特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-30T03:51:44Z)
• The Robust Semantic Segmentation UNCV2023 Challenge Results [99.97867942388486]
  本稿では,ICCV 2023で実施されたMUAD不確実性定量化問題に対処するために用いられる勝利解について概説する。 この課題は、都市環境におけるセマンティックセグメンテーションを中心に、特に自然の敵対的なシナリオに焦点を当てた。 本報告では, 最先端の不確実性定量化手法からインスピレーションを得た19件の論文を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-27T08:20:03Z)
• A Diachronic Analysis of Paradigm Shifts in NLP Research: When, How, and Why? [84.46288849132634]
  本稿では、因果発見と推論技術を用いて、科学分野における研究トピックの進化を分析するための体系的な枠組みを提案する。 我々は3つの変数を定義し、NLPにおける研究トピックの進化の多様な側面を包含する。 我々は因果探索アルゴリズムを用いてこれらの変数間の因果関係を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T11:08:00Z)
• Automatic Gaze Analysis: A Survey of DeepLearning based Approaches [61.32686939754183]
  視線分析はコンピュータビジョンとヒューマン・コンピュータ・インタラクションの分野で重要な研究課題である。 制約のない環境で視線方向を解釈するための重要な手がかりは何か、いくつかのオープンな質問がある。 我々は、これらの基本的な疑問に光を当てるために、様々な視線分析タスクと応用の進捗を概観する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-12T00:30:39Z)
• Transformer-based Multi-Aspect Modeling for Multi-Aspect Multi-Sentiment Analysis [56.893393134328996]
  本稿では,複数の側面間の潜在的な関係を抽出し,文中のすべての側面の感情を同時に検出できるトランスフォーマーベースのマルチアスペクトモデリング手法を提案する。 本手法はBERTやRoBERTaといった強力なベースラインと比較して顕著な改善を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-01T11:06:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。