論文の概要: Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12420v2
• Date: Mon, 5 Feb 2024 16:06:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-02-07 05:30:31.510783
• Title: Evolution of ESG-focused DLT Research: An NLP Analysis of the Literature
• Title（参考訳）: ESGに着目したDLT研究の進化:NLPによる文献分析
• Authors: Walter Hernandez, Kamil Tylinski, Alastair Moore, Niall Roche, Nikhil Vadgama, Horst Treiblmaier, Jiangbo Shangguan, Paolo Tasca, and Jiahua Xu
• Abstract要約: 我々は、107のシード論文から24,539の出版物からなるコーパスまで、有向的な引用ネットワークを構築し、洗練する。 このモデルを適用して, コーパスを505個の主要な出版物に蒸留し, ESG文脈におけるDLTの進化に関する文献レビューと時間グラフ解析を可能にした。 私たちのコントリビューションには、適応的でNLP駆動の体系的文献レビュー方法論と54,808エンティティのユニークなNERデータセットが含まれています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6935539346560766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As Distributed Ledger Technologies (DLTs) rapidly evolve, their impacts extend beyond technology, influencing environmental and societal aspects. This evolution has increased publications, making manual literature analysis increasingly challenging. We address this with a Natural Language Processing (NLP)-based systematic literature review method to explore the intersection of Distributed Ledger Technology (DLT) with its Environmental, Social, and Governance (ESG) aspects. Our approach involves building and refining a directed citation network from 107 seed papers to a corpus of 24,539 publications and fine-tuning a transformer-based language model for Named Entity Recognition (NER) on DLT and ESG domains. Applying this model, we distilled the corpus to 505 key publications, enabling an inaugural literature review and temporal graph analysis of DLT's evolution in ESG contexts. Our contributions include an adaptable and scalable NLP-driven systematic literature review methodology and a unique NER dataset of 54,808 entities, tailored for DLT and ESG research. Our inaugural literature review demonstrates their applicability and effectiveness in analyzing DLT's evolution and impacts, proving invaluable for stakeholders in the DLT domain.
• Abstract（参考訳）: 分散台帳技術(dlts)が急速に発展するにつれて、その影響は技術を超えて広がり、環境や社会に影響を及ぼす。 この進化は出版物を増やし、手作業による文学分析をますます困難にしている。 本稿では,自然言語処理(NLP)に基づく体系的文献レビュー手法を用いて,分散台帳技術(DLT)と環境・社会・ガバナンス(ESG)との共通点を探索する。 提案手法では,107のシード論文から24,539のパブリッシングコーパスへの有向引用ネットワークの構築と,DLTおよびESGドメイン上の名前付きエンティティ認識(NER)のためのトランスフォーマーベース言語モデルの微調整を行う。 このモデルを適用して, コーパスを505個の主要な出版物に蒸留し, ESG文脈におけるDLTの進化に関する文献レビューと時間グラフ解析を可能にした。 我々のコントリビューションには、適応的でスケーラブルなNLP駆動型システム文献レビュー方法論と、DLTとESG研究に適した54,808個のNERデータセットが含まれている。 我々の初回文献レビューは、DLTの進化と影響を分析するための適用性と有効性を示し、DLTドメインの利害関係者にとって重要でないことを証明している。

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