論文の概要: The Role of AI in Financial Forecasting: ChatGPT's Potential and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.13562v1
- Date: Thu, 07 Nov 2024 15:35:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-24 05:05:00.895507
- Title: The Role of AI in Financial Forecasting: ChatGPT's Potential and Challenges
- Title（参考訳）: 金融予測におけるAIの役割--ChatGPTの可能性と課題
- Authors: Shuochen Bi, Tingting Deng, Jue Xiao,
- Abstract要約: 金融セクター、特に財務予測における人工知能(AI)の将来への展望。
ディープラーニング、強化学習、BlockchAInとモノのインターネットとの統合など、AI技術のダイナミクス。
AIの統合は、金融セクターにおける規制と倫理上の問題、およびデータプライバシ保護の意義に挑戦する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9217021281095907
- License:
- Abstract: The outlook for the future of artificial intelligence (AI) in the financial sector, especially in financial forecasting, the challenges and implications. The dynamics of AI technology, including deep learning, reinforcement learning, and integration with blockchAIn and the Internet of Things, also highlight the continued improvement in data processing capabilities. Explore how AI is reshaping financial services with precisely tAIlored services that can more precisely meet the diverse needs of individual investors. The integration of AI challenges regulatory and ethical issues in the financial sector, as well as the implications for data privacy protection. Analyze the limitations of current AI technology in financial forecasting and its potential impact on the future financial industry landscape, including changes in the job market, the emergence of new financial institutions, and user interface innovations. Emphasizing the importance of increasing investor understanding and awareness of AI and looking ahead to future trends in AI tools for user experience to drive wider adoption of AI in financial decision making. The huge potential, challenges, and future directions of AI in the financial sector highlight the critical role of AI technology in driving transformation and innovation in the financial sector
- Abstract（参考訳）: 金融セクターにおける人工知能(AI)の将来展望、特に財務予測、課題と意味について。
ディープラーニング、強化学習、BlockchAInとモノのインターネットとの統合など、AI技術のダイナミクスも、データ処理能力の継続的な改善を強調している。
AIは、個人投資家の多様なニーズをより正確に満たすことができる、正確にtAIloredサービスで金融サービスを再構築する方法について探求する。
AIの統合は、金融セクターにおける規制と倫理上の問題、およびデータプライバシ保護の意義に挑戦する。
金融予測における現在のAI技術の限界と、雇用市場の変化、新しい金融機関の出現、ユーザーインターフェースの革新など、将来の金融業界環境に対する潜在的な影響を分析する。
投資家のAIに対する理解と認識を高めることの重要性を強調し、ユーザーエクスペリエンスのためのAIツールの今後の動向に注目して、財務的な意思決定においてAIの採用を拡大する。
金融セクターにおけるAIの巨大な可能性、課題、将来的な方向性は、金融セクターにおける変革とイノベーションの推進におけるAI技術の重要性を強調している。
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