論文の概要: Will Sentiment Analysis Need Subculture? A New Data Augmentation Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.00178v1
• Date: Fri, 1 Sep 2023 00:11:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-04 14:49:10.159915
• Title: Will Sentiment Analysis Need Subculture? A New Data Augmentation Approach
• Title（参考訳）: 感覚分析はサブカルチャーを必要とするか? 新しいデータ拡張アプローチ
• Authors: Zhenhua Wang, Simin He, Guang Xu, Ming Ren
• Abstract要約: よく書かれた文章は文化の中で深く共鳴し、深い感情を伝えます。 今日、インターネットの全盛期は、現代ミリュー周辺に集まるサブカルチャーを育んでいる。 本稿では,感情分析が直面するトレーニングデータ不足に対処するため,サブカルチャーのレンズを通してのデータ豊か化に努める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.333401582174629
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The renowned proverb that "The pen is mightier than the sword" underscores the formidable influence wielded by text expressions in shaping sentiments. Indeed, well-crafted written can deeply resonate within cultures, conveying profound sentiments. Nowadays, the omnipresence of the Internet has fostered a subculture that congregates around the contemporary milieu. The subculture artfully articulates the intricacies of human feelings by ardently pursuing the allure of novelty, a fact that cannot be disregarded in the sentiment analysis. This paper strives to enrich data through the lens of subculture, to address the insufficient training data faced by sentiment analysis. To this end, a new approach of subculture-based data augmentation (SCDA) is proposed, which engenders six enhanced texts for each training text by leveraging the creation of six diverse subculture expression generators. The extensive experiments attest to the effectiveness and potential of SCDA. The results also shed light on the phenomenon that disparate subculture expressions elicit varying degrees of sentiment stimulation. Moreover, an intriguing conjecture arises, suggesting the linear reversibility of certain subculture expressions. It is our fervent aspiration that this study serves as a catalyst in fostering heightened perceptiveness towards the tapestry of information, sentiment and culture, thereby enriching our collective understanding.
• Abstract（参考訳）: 「このペンは剣より強い」という有名な証拠は、感情を形作る際にテキスト表現によって引き起こされる恐ろしい影響を浮き彫りにしている。 実際、熟練した文章は文化の中で深く共鳴し、深い感情を伝える。 今日、インターネットの全盛期は、現代ミリュー周辺に集まるサブカルチャーを育んでいる。 サブカルチャーは、人間の感情分析では無視できない事実である新規性の魅力を熱心に追求することで、人間の感情の複雑さを巧みに表現する。 本稿では,感情分析が直面するトレーニングデータ不足に対処するため,サブカルチャーのレンズを通してのデータ豊か化に努める。 この目的のために,6種類のサブカルチャー表現生成器の作成を活用し,各学習テキストに6つの拡張テキストを付与するサブカルチャーベースデータ拡張 (scda) の新たなアプローチを提案する。 広範な実験はscdaの有効性と可能性を証明する。 結果は、異なるサブカルチャー表現が感情刺激の度合いを誘導する現象にも光を当てた。 さらに興味深い予想が生まれ、あるサブカルチャー表現の線形可逆性が示唆される。 この研究は情報・感情・文化のタペストリーに対する知覚の高まりを育み、それによって集団的な理解を深める上での触媒となると、我々の熱心な願望である。

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