論文の概要: Tropical Geometric Tools for Machine Learning: the TML package

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01082v1
• Date: Sun, 3 Sep 2023 05:30:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-06 21:44:19.945002
• Title: Tropical Geometric Tools for Machine Learning: the TML package
• Title（参考訳）: 機械学習のための熱帯幾何学ツール: tmlパッケージ
• Authors: David Barnhill and Ruriko Yoshida and Georges Aliatimis and Keiji Miura
• Abstract要約: TMLパッケージは、トロピカル・凸性に関連するツールとメソッドの包括的なセットを含む最初のRパッケージである。 このパッケージは、統計推論の主要なツールとして、ヒッチ・アンド・ラン・マルコ連鎖モンテカルロサンプリング器(英語版)と熱帯計量(英語版)を併用している。 また,TMLパッケージに組み込まれたいくつかの教師なしおよび教師なしの手法にも注目する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the last decade, developments in tropical geometry have provided a number of uses directly applicable to problems in statistical learning. The TML package is the first R package which contains a comprehensive set of tools and methods used for basic computations related to tropical convexity, visualization of tropically convex sets, as well as supervised and unsupervised learning models using the tropical metric under the max-plus algebra over the tropical projective torus. Primarily, the TML package employs a Hit and Run Markov chain Monte Carlo sampler in conjunction with the tropical metric as its main tool for statistical inference. In addition to basic computation and various applications of the tropical HAR sampler, we also focus on several supervised and unsupervised methods incorporated in the TML package including tropical principal component analysis, tropical logistic regression and tropical kernel density estimation.
• Abstract（参考訳）: 過去10年間、熱帯幾何学の発展は、統計学習の問題に直接適用できる多くの用途を提供してきた。 tmlパッケージは、熱帯凸性に関する基本的な計算、熱帯凸集合の可視化、および熱帯射影トーラス上のマックスプラス代数の下での熱帯メトリックを用いた教師付きおよび教師なし学習モデルのための包括的なツールと方法を含む、最初のrパッケージである。 主に、TMLパッケージは、統計推測のための主要なツールとして熱帯計量とともに、ヒッチ・アンド・ラン・マルコ連鎖モンテカルロサンプリング器を使用している。 基本計算と熱帯HARサンプル装置の様々な応用に加えて、熱帯主成分分析、熱帯ロジスティック回帰、熱帯核密度推定を含むTMLパッケージに組み込まれたいくつかの教師なしおよび教師なし手法にも着目する。

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