論文の概要: The Case for Anticipating Undesirable Consequences of Computing Innovations Early, Often, and Across Computer Science

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.04456v1
• Date: Fri, 8 Sep 2023 17:32:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-11 12:44:22.726662
• Title: The Case for Anticipating Undesirable Consequences of Computing Innovations Early, Often, and Across Computer Science
• Title（参考訳）: コンピュータ技術革新の早期、頻繁、およびコンピュータ科学全体における望ましくない結果を予測するケース
• Authors: Rock Yuren Pang, Dan Grossman, Tadayoshi Kohno, Katharina Reinecke
• Abstract要約: 私たちの社会はますます、コンピューティングイノベーションの負の、意図しない結果の負担を負っている。 我々の以前の研究は、私たちの多くが、我々の研究がもたらす危険について先入観的に考えることの価値を認識していますが、後からのみ対処する傾向があります。 デジタル技術の望ましくない結果を考えることが重要であるが、一般的には行われていない文化をどのように変えることができるのか?
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.13786694863084
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: From smart sensors that infringe on our privacy to neural nets that portray realistic imposter deepfakes, our society increasingly bears the burden of negative, if unintended, consequences of computing innovations. As the experts in the technology we create, Computer Science (CS) researchers must do better at anticipating and addressing these undesirable consequences proactively. Our prior work showed that many of us recognize the value of thinking preemptively about the perils our research can pose, yet we tend to address them only in hindsight. How can we change the culture in which considering undesirable consequences of digital technology is deemed as important, but is not commonly done?
• Abstract（参考訳）: プライバシーを侵害するスマートセンサーから、現実的な不気味なディープフェイクを描写するニューラルネットまで、私たちの社会はますます、コンピューティングイノベーションの負の結果の重荷を負っている。 私たちが創造するテクノロジーの専門家として、コンピュータサイエンス(cs)の研究者は、これらの望ましくない結果の予測と対処を積極的に行う必要がある。 我々の以前の研究は、私たちの多くが、我々の研究がもたらす危険について先入観的に考えることの価値を認識しています。 デジタル技術の望ましくない結果を考えることが重要であるが、一般的には行われていない文化をどのように変えることができるのか?

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