論文の概要: Explaining Search Result Stances to Opinionated People

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.08460v1
• Date: Fri, 15 Sep 2023 15:08:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-18 14:10:48.967868
• Title: Explaining Search Result Stances to Opinionated People
• Title（参考訳）: 投票者に対する検索結果スタンスの説明
• Authors: Z. Wu, T. Draws, F. Cau, F. Barile, A. Rieger, N. Tintarev
• Abstract要約: スタンスラベルとその説明が、ユーザーがより多様な検索結果を消費するのに役立つかどうかを検討する。 スタンスラベルや説明が、より多様な検索結果の消費につながることがわかりました。 しかし、この文脈では、ユーザ間で体系的な意見変化の証拠は見つからない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: People use web search engines to find information before forming opinions, which can lead to practical decisions with different levels of impact. The cognitive effort of search can leave opinionated users vulnerable to cognitive biases, e.g., the confirmation bias. In this paper, we investigate whether stance labels and their explanations can help users consume more diverse search results. We automatically classify and label search results on three topics (i.e., intellectual property rights, school uniforms, and atheism) as against, neutral, and in favor, and generate explanations for these labels. In a user study (N =203), we then investigate whether search result stance bias (balanced vs biased) and the level of explanation (plain text, label only, label and explanation) influence the diversity of search results clicked. We find that stance labels and explanations lead to a more diverse search result consumption. However, we do not find evidence for systematic opinion change among users in this context. We believe these results can help designers of search engines to make more informed design decisions.
• Abstract（参考訳）: 人々はウェブ検索エンジンを使って意見を形成する前に情報を見つける。 検索の認知的努力は、認識バイアス(例えば、確認バイアス)に弱い意見のあるユーザーを残すことができる。 本稿では,スタンスラベルとその説明が,ユーザがより多様な検索結果を消費するのに役立つかどうかを検討する。 3つのトピック(知的財産権、学校制服、無神論)について検索結果を、反対、中立、好意として自動的に分類し、これらのラベルの説明を生成する。 ユーザスタディ(N=203)では,検索結果のバイアス(バランスとバイアス)と説明のレベル(平文,ラベルのみ,ラベルと説明)が,クリックした検索結果の多様性に影響を及ぼすかを検討する。 スタンスラベルや説明がより多様な検索結果の消費につながることがわかりました。 しかし,この文脈では,ユーザ間の系統的意見変化の証拠は見出されていない。 これらの結果は、検索エンジンの設計者がより深い設計決定を下すのに役立つと信じている。

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