論文の概要: The Challenge of Value Alignment: from Fairer Algorithms to AI Safety

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06060v2
• Date: Mon, 18 Jan 2021 11:36:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-15 03:03:40.206343
• Title: The Challenge of Value Alignment: from Fairer Algorithms to AI Safety
• Title（参考訳）: バリューアライメントの挑戦 - より公正なアルゴリズムからAI安全性まで
• Authors: Iason Gabriel and Vafa Ghazavi
• Abstract要約: 本稿では,AIシステムを人的価値と整合させる方法について論じる。 それは、技術と価値に関するより広い考え方の体系の中に収まる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper addresses the question of how to align AI systems with human values and situates it within a wider body of thought regarding technology and value. Far from existing in a vacuum, there has long been an interest in the ability of technology to 'lock-in' different value systems. There has also been considerable thought about how to align technologies with specific social values, including through participatory design-processes. In this paper we look more closely at the question of AI value alignment and suggest that the power and autonomy of AI systems gives rise to opportunities and challenges in the domain of value that have not been encountered before. Drawing important continuities between the work of the fairness, accountability, transparency and ethics community, and work being done by technical AI safety researchers, we suggest that more attention needs to be paid to the question of 'social value alignment' - that is, how to align AI systems with the plurality of values endorsed by groups of people, especially on the global level.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AIシステムと人的価値の整合性の問題に対処し,それを技術と価値に関するより広い思考範囲に位置づける。 真空中に存在するのではなく、異なる価値システムをロックインするテクノロジーの能力に長年関心が寄せられている。 また、参加型デザインプロセスなど、技術と特定の社会的価値を連携させる方法も検討されている。 本稿では、AIの価値アライメントに関する問題をより詳しく検討し、AIシステムのパワーと自律性が、これまで遭遇したことのない価値領域における機会と課題をもたらすことを示唆する。 公正性、説明責任、透明性、倫理的コミュニティの作業と、技術AI安全研究者による作業との間の重要な連続性について、我々は「社会的価値の整合性」という問題により多くの注意を払う必要があることを示唆している。

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