論文の概要: Privacy Amplification Against Quantum Side Information Via Regular Random Binning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11073v1
• Date: Wed, 20 Sep 2023 05:39:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-21 17:14:09.984893
• Title: Privacy Amplification Against Quantum Side Information Via Regular Random Binning
• Title（参考訳）: 正規ランダムバインディングによる量子側情報に対するプライバシ増幅
• Authors: Yu-Chen Shen, Li Gao, Hao-Chung Cheng
• Abstract要約: 我々は、正則なランダムビンニングを効果的な抽出器として利用することにより、量子側情報に対するプライバシーの増幅を検討する。 定型情報源に対しては、いわゆる量子オーガスティン情報の観点から誤差指数と強い逆境界を求める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.78312801240795
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider privacy amplification against quantum side information by using regular random binning as an effective extractor. For constant-type sources, we obtain error exponent and strong converse bounds in terms of the so-called quantum Augustin information. Via type decomposition, we then recover the error exponent for independent and identically distributed sources proved by Dupuis [arXiv:2105.05342]. As an application, we obtain an achievable secrecy exponent for classical-quantum wiretap channel coding in terms of the Augustin information, which solves an open problem in [IEEE Trans.~Inf.~Theory, 65(12):7985, 2019]. Our approach is to establish an operational equivalence between privacy amplification and quantum soft covering; this may be of independent interest.
• Abstract（参考訳）: 我々は,正規ランダムバイナリを有効抽出器として用いることで,量子側情報に対するプライバシの増幅を考える。 定型情報源に対しては、いわゆる量子オーガスティン情報の観点から誤差指数と強い逆境界を求める。 型分解により、Dupuis [arXiv:2105.05342] が証明した独立および同一分布のソースに対する誤差指数を復元する。 応用として, [IEEE Trans.~Inf.〜Theory, 65(12):7985, 2019] のオープン問題を解くアウグスティン情報の観点から, 古典量子通信路符号化のための達成可能な秘密指数を得る。 私たちのアプローチは、プライバシの増幅と量子ソフトカバーとの運用上の等価性を確立することです。

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