論文の概要: Prototype of a robotic system to assist the learning process of English language with text-generation through DNN

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11142v1
• Date: Wed, 20 Sep 2023 08:39:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-21 16:54:34.466788
• Title: Prototype of a robotic system to assist the learning process of English language with text-generation through DNN
• Title（参考訳）: DNNを用いたテキスト生成による英語学習を支援するロボットシステムの試作
• Authors: Carlos Morales-Torres, Mario Campos-Soberanis, Diego Campos-Sobrino
• Abstract要約: 本稿では,英語の自己学習を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプについて紹介する。 学習者は、ユーザの英語レベルに応じてテキストを生成するグラフィカルユーザインタフェースを用いてシステムと対話する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the last ongoing years, there has been a significant ascending on the field of Natural Language Processing (NLP) for performing multiple tasks including English Language Teaching (ELT). An effective strategy to favor the learning process uses interactive devices to engage learners in their self-learning process. In this work, we present a working prototype of a humanoid robotic system to assist English language self-learners through text generation using Long Short Term Memory (LSTM) Neural Networks. The learners interact with the system using a Graphic User Interface that generates text according to the English level of the user. The experimentation was conducted using English learners and the results were measured accordingly to International English Language Testing System (IELTS) rubric. Preliminary results show an increment in the Grammatical Range of learners who interacted with the system.
• Abstract（参考訳）: 過去数年間で、英語教育(ELT)を含む複数のタスクを実行するために、自然言語処理(NLP)の分野で大きな進歩があった。 学習プロセスを優先する効果的な戦略は、対話型デバイスを使って学習者を自己学習プロセスに参加させる。 本研究では,Long Short Term Memory (LSTM) Neural Networks を用いたテキスト生成による英語の自己学習を支援するヒューマノイドロボットシステムのプロトタイプを提案する。 学習者は、ユーザの英語レベルに応じてテキストを生成するグラフィックユーザインタフェースを使用してシステムと対話する。 実験は英語学習者を用いて行われ,国際英語言語試験システム (ielts) rubric を用いて測定した。 予備的な結果は,システムと対話する学習者の文法的範囲の増大を示す。

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