論文の概要: A Case for AI Safety via Law
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12321v2
- Date: Tue, 3 Oct 2023 16:37:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-05 07:23:01.428002
- Title: A Case for AI Safety via Law
- Title(参考訳): 法律によるAI安全の事例
- Authors: Jeffrey W. Johnston
- Abstract要約: 人工知能(AI)システムを安全にし、人間の価値と整合させるには、オープンな研究課題である。
提案された解決策は、不確実な状況における人間の介入に依存する傾向にある。
本稿では,AIの安全性に対処する上で,効果的な法体系が最善の方法であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: How to make artificial intelligence (AI) systems safe and aligned with human
values is an open research question. Proposed solutions tend toward relying on
human intervention in uncertain situations, learning human values and
intentions through training or observation, providing off-switches,
implementing isolation or simulation environments, or extrapolating what people
would want if they had more knowledge and more time to think. Law-based
approaches--such as inspired by Isaac Asimov--have not been well regarded. This
paper makes a case that effective legal systems are the best way to address AI
safety. Law is defined as any rules that codify prohibitions and prescriptions
applicable to particular agents in specified domains/contexts and includes
processes for enacting, managing, enforcing, and litigating such rules.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)システムを安全かつ人間の価値に適合させるには、オープンな研究課題である。
提案されたソリューションは、不確定な状況での人間の介入、トレーニングや観察を通じて人間の価値や意図を学習し、オフスイッチを提供し、孤立やシミュレーション環境を実装したり、もっと知識と時間があれば何をしたいのかを推測する傾向にあります。
アイザック・アシモフに触発されたような法律に基づくアプローチは、あまり好まれていない。
本稿では、効果的な法的システムがaiの安全性に対処する最善の方法であることを示す。
法律は、特定のドメイン/コンテキストの特定のエージェントに適用される禁制や処方を定め、そのような規則を制定、管理、執行、訴訟するプロセスを含む規則として定義される。
関連論文リスト
- Control Risk for Potential Misuse of Artificial Intelligence in Science [85.91232985405554]
我々は、科学におけるAI誤用の危険性の認識を高めることを目的としている。
化学科学における誤用の実例を取り上げる。
我々は、科学におけるAIモデルの誤用リスクを制御するSciGuardというシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-11T18:50:57Z) - Learning Machine Morality through Experience and Interaction [4.2050490361120465]
次世代人工知能(AI)システムの安全性確保への関心が高まっているため、自律エージェントに道徳を埋め込む新しいアプローチが求められている。
我々は、適応可能で堅牢だが、より制御可能で解釈可能なエージェントを作成するために、よりハイブリッドなソリューションが必要であると論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T11:46:34Z) - Statutory Professions in AI governance and their consequences for
explainable AI [2.363388546004777]
AIの使用によって引き起こされる意図的・偶発的な害は個人の健康、安全、権利に影響を及ぼした。
我々は、AI規制フレームワークの必須部分として、法定専門職の枠組みを導入することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T08:51:28Z) - When to Make Exceptions: Exploring Language Models as Accounts of Human
Moral Judgment [96.77970239683475]
AIシステムは人間の道徳的判断や決定を理解し、解釈し、予測しなければなりません。
AIの安全性に対する中心的な課題は、人間の道徳心の柔軟性を捉えることだ。
ルール破りの質問応答からなる新しい課題セットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T09:04:27Z) - Law Informs Code: A Legal Informatics Approach to Aligning Artificial
Intelligence with Humans [0.0]
法的な解釈と法的な解釈は、不透明な人間の価値を妥当な指令に変換する計算エンジンを形成する。
論理インフォームズ・コード(Law Informs Code)は、複雑な計算法的なプロセスを捉え、それらをAIに埋め込む研究課題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-14T00:49:09Z) - Correct-by-Construction Runtime Enforcement in AI -- A Survey [3.509295509987626]
執行とは、実行時のシステムの正式な仕様に関して正しい振る舞いを強制する理論、技術、ツールを指す。
我々は、AIの分野で伝統的に安全がどのように扱われているか、そしてランタイムの執行機関を統合することで、自律学習エージェントの安全性に対するより正式な保証が与えられるかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-30T17:45:38Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-08T12:32:08Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T18:53:09Z) - Voluntary safety commitments provide an escape from over-regulation in
AI development [8.131948859165432]
この研究は、ピアまたは機関による制裁による自発的なコミットメントが、社会的に有益な結果をもたらすことを初めて明らかにしている。
結果は、倫理的で責任あるAI技術開発プロセスを保証することを目的としたガバナンスと規制ポリシーの設計に直接関係しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-08T12:54:56Z) - How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial
Intelligence [81.04070052740596]
法律人工知能(Legal AI)は、人工知能、特に自然言語処理の技術を適用して、法的領域におけるタスクに役立てることに焦点を当てている。
本稿では,LegalAIにおける研究の歴史,現状,今後の方向性について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-25T14:45:15Z) - Learning from Learning Machines: Optimisation, Rules, and Social Norms [91.3755431537592]
経済的な実体の行動に最も類似したAIの領域は道徳的に良い意思決定の領域であるようだ。
近年のAIにおけるディープラーニングの成功は、そのような問題を解決するための明示的な仕様よりも暗黙的な仕様の方が優れていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-29T17:42:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。