論文の概要: AI-Driven Personalised Offloading Device Prescriptions: A Cutting-Edge
Approach to Preventing Diabetes-Related Plantar Forefoot Ulcers and
Complications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13049v1
- Date: Wed, 6 Sep 2023 13:41:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-01 12:35:32.776852
- Title: AI-Driven Personalised Offloading Device Prescriptions: A Cutting-Edge
Approach to Preventing Diabetes-Related Plantar Forefoot Ulcers and
Complications
- Title（参考訳）: ai駆動パーソナライズドオフロード装置処方薬:糖尿病関連足底潰瘍および合併症予防のための最先端アプローチ
- Authors: Sayed Ahmed, Muhammad Ashad Kabir, Muhammad E. H. Chowdhury, Susan
Nancarrow
- Abstract要約: 糖尿病に関連する足の潰瘍と合併症は、糖尿病患者にとって重要な関心事である。
この章では、AI駆動のパーソナライズされたオフロードデバイス処方薬の適用について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9467360130705921
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Diabetes-related foot ulcers and complications are a significant concern for
individuals with diabetes, leading to severe health implications such as
lower-limb amputation and reduced quality of life. This chapter discusses
applying AI-driven personalised offloading device prescriptions as an advanced
solution for preventing such conditions. By harnessing the capabilities of
artificial intelligence, this cutting-edge approach enables the prescription of
offloading devices tailored to each patient's specific requirements. This
includes the patient's preferences on offloading devices such as footwear and
foot orthotics and their adaptations that suit the patient's intention of use
and lifestyle. Through a series of studies, real-world data analysis and
machine learning algorithms, high-risk areas can be identified, facilitating
the recommendation of precise offloading strategies, including custom orthotic
insoles, shoe adaptations, or specialised footwear. By including
patient-specific factors to promote adherence, proactively addressing pressure
points and promoting optimal foot mechanics, these personalised offloading
devices have the potential to minimise the occurrence of foot ulcers and
associated complications. This chapter proposes an AI-powered Clinical Decision
Support System (CDSS) to recommend personalised prescriptions of offloading
devices (footwear and insoles) for patients with diabetes who are at risk of
foot complications. This innovative approach signifies a transformative leap in
diabetic foot care, offering promising opportunities for preventive healthcare
interventions.
- Abstract（参考訳）: 糖尿病に関連する足の潰瘍と合併症は、糖尿病患者にとって重要な関心事であり、下肢切断や生活の質の低下といった深刻な健康上の影響をもたらす。
本章では、このような状況を防止するための高度なソリューションとして、ai駆動のパーソナライズドオフロードデバイス処方薬を適用することについて論じる。
人工知能の能力を活用することで、この最先端のアプローチは、各患者の特定の要件に合わせた降ろし装置の処方を可能にする。
これには、履物や足の装具などの脱装具に対する患者の好みや、患者の使用意図やライフスタイルに合った適応が含まれる。
一連の研究、実世界のデータ分析と機械学習アルゴリズムを通じて、リスクの高い領域を識別し、カスタムの正統性インソール、靴の適応、あるいは特殊な履物を含む正確なオフロード戦略を推奨する。
患者に特異的に作用する因子を含有し、圧力点に積極的に対処し、最適な足の力学を促進することにより、これらのパーソナライズされたオフロード装置は、足の潰瘍の発生およびそれに伴う合併症を最小化することができる。
この章では、足の合併症のリスクがある糖尿病患者に対して、オフロードデバイス(履物とインソール)の個人化処方薬を推奨するAIを活用した臨床決定支援システム(CDSS)を提案する。
この革新的なアプローチは、糖尿病の足のケアにおける変革的な飛躍を意味し、予防的医療介入に有望な機会を提供する。
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